Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence

but.committeedoc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBidlo, Michalcs
dc.contributor.authorHodulík, Hynekcs
dc.contributor.refereeStrnadel, Josefcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem prototypu nositelného vestavěného zařízení, které slouží k detekci stresu na základě měření fyziologických projevů stresu pomocí EKG senzoru. Pro komunikaci zařízení využívá Bluetooth LE. Spolu se zařízením je navržen algoritmus, který na základě naměřených dat o variabilitě srdečního tepu lokálně odhaduje hladinu stresu. Na základě srovnání několika metod byl pro detekci stresu zvolen vícevrstvý perceptron. Navržené řešení dosahuje na datasetu WESAD 85% přesnosti při detekci stresu.cs
dc.description.abstractThis thesis outlines the development of a prototype wearable embedded device intended for stress detection via physiological measurements utilizing an EKG sensor. Communication for the device is facilitated through Bluetooth LE. Accompanying the device is an algorithm designed to estimate stress levels locally based on collected heart rate variability data. Following a comparison of various methods, a multilayer perceptron was selected for stress detection. The proposed solution demonstrates an 85% accuracy rate in stress detection on WESAD dataset.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHODULÍK, H. Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other156149cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248914
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrescs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectHRVcs
dc.subjectnositelné zařízenícs
dc.subjectmikrokontrolércs
dc.subjectBLEcs
dc.subjectNordiccs
dc.subjectCcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectFlutercs
dc.subjectstressen
dc.subjectEKGen
dc.subjectHRVen
dc.subjectwearable deviceen
dc.subjectmicrocontrolleren
dc.subjectBLEen
dc.subjectNordicen
dc.subjectCen
dc.subjectPythonen
dc.subjectFluteren
dc.titleStanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvencecs
dc.title.alternativeDetermining Stress Level from Heart Rate Monitoringen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-18cs
dcterms.modified2024-06-18-14:07:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid156149en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:38:20en
sync.item.modts2025.01.15 11:56:02en
thesis.disciplineInteligentní zařízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_156149.html
Size:
10.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_156149.html
Collections