Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence
but.committee | doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Bidlo, Michal | cs |
dc.contributor.author | Hodulík, Hynek | cs |
dc.contributor.referee | Strnadel, Josef | cs |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá návrhem prototypu nositelného vestavěného zařízení, které slouží k detekci stresu na základě měření fyziologických projevů stresu pomocí EKG senzoru. Pro komunikaci zařízení využívá Bluetooth LE. Spolu se zařízením je navržen algoritmus, který na základě naměřených dat o variabilitě srdečního tepu lokálně odhaduje hladinu stresu. Na základě srovnání několika metod byl pro detekci stresu zvolen vícevrstvý perceptron. Navržené řešení dosahuje na datasetu WESAD 85% přesnosti při detekci stresu. | cs |
dc.description.abstract | This thesis outlines the development of a prototype wearable embedded device intended for stress detection via physiological measurements utilizing an EKG sensor. Communication for the device is facilitated through Bluetooth LE. Accompanying the device is an algorithm designed to estimate stress levels locally based on collected heart rate variability data. Following a comparison of various methods, a multilayer perceptron was selected for stress detection. The proposed solution demonstrates an 85% accuracy rate in stress detection on WESAD dataset. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | HODULÍK, H. Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 156149 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248914 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | stres | cs |
dc.subject | EKG | cs |
dc.subject | HRV | cs |
dc.subject | nositelné zařízení | cs |
dc.subject | mikrokontrolér | cs |
dc.subject | BLE | cs |
dc.subject | Nordic | cs |
dc.subject | C | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | Fluter | cs |
dc.subject | stress | en |
dc.subject | EKG | en |
dc.subject | HRV | en |
dc.subject | wearable device | en |
dc.subject | microcontroller | en |
dc.subject | BLE | en |
dc.subject | Nordic | en |
dc.subject | C | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | Fluter | en |
dc.title | Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence | cs |
dc.title.alternative | Determining Stress Level from Heart Rate Monitoring | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-18 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-18-14:07:39 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 156149 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:20 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 11:56:02 | en |
thesis.discipline | Inteligentní zařízení | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |