but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč je v práci "Detekce podle změn v čase"? To není součástí výsledné aplikace? Jsou někde zdrojové kódy tohoto řešení? Proč jste použil klasifikaci a ne například segmentaci pro detekci defektů. Nenabízí takový postup hlavně z důvodu malé datové sady? Jak jsou důvěryhodné výsledky vašeho kvantitativního vyhodnocení úspěšnosti vzhledem k velikosti datové sady a vzhledem k faktu, že datová sada obsahuje pro určitou třídu několik fotografií z jedné tiskárny nebo jednoho výtisku, které nejsou v jiné třídě, a vy dělíte tuto sadu na trénovací a testovací náhodně? Je Octoprint doopravdy "operační systém"? Klasifikujete video nebo jednotlivé obrázky? Kolik objektů z jednotlivých tříd jste měl v testovací množině?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Heinz, Mikuláš	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá automatickou detekcí chyb, které nastávají v průběhu časově náročného 3D tisku. K tomu využívá počítačového vidění a umělou inteligenci. Hlavním výsledkem je systém, který pomocí Raspberry Pi a připojené kamery zaznamenává pravidelně průběh tisku a snímky zasílá na počítač uživatele k detekci. Na tomto počítači je snímek analyzován modelem konvoluční neuronové sítě a informace o nalezené chybě je zaslána uživateli pomocí SMTP protokolu. Součástí řešení je také datová sada s 385 snímky chyb při 3D tisku rozdělených podle typu.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the automatic detection of errors that can occur during time-consuming 3D printing. It uses computer vision and artificial intelligence to achieve this. The main result is a system that uses Raspberry Pi and a connected camera to periodically record the printing process and sends the images to the user's computer for detection. On this computer, the image is analysed by a convolutional neural network model and information about found error is sent to the user via a SMTP protocol. The solution also includes a dataset with 385 images of 3D printing errors sorted by type.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HEINZ, M. Počítačové vidění pro sledování 3D tisku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145063	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207208
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	3D tisk	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	aditivní výroba	cs
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	3D printing	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	convolution neural network	en
dc.subject	additive manufacturing	en
dc.title	Počítačové vidění pro sledování 3D tisku	cs
dc.title.alternative	Computer Vision for Monitoring of 3D Printing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:00	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145063	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:39:13	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:26:49	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Počítačové vidění pro sledování 3D tisku

Files

Original bundle

Collections