Segmentace barevných snímků pomocí umělé neuronové sítě

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Bohumil Horák, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHynčica, Tomášcs
dc.contributor.authorZátopek, Michalcs
dc.contributor.refereeJirsík, Václavcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá možnostmi využití umělých neuronových sítí v oblasti segmentace barevného obrazu. Popisuje umělé neuronové sítě obecně od základních pojmů. Nejprve se věnuje rozboru základních modelů využívaných pro segmentaci barevného obrazu a jejich porovnání. Z těchto sítí je vybrán nejvhodnější kandidát pro řešení zadaného problému (segmentace obrazu s vyčleněným objektem zájmu). Dále se věnuje popsání některých barevných modelů využívaných pro reprezentaci barev. Modely jsou porovnány a na základě jejich vlastností je vybrán nejvhodnější. Na základě předchozích výběrů, neuronové sítě a barevných prostorů, je vytvořena aplikace pro segmentaci vstupního obrazu. S její pomocí se otestují vybrané barevné modely z hlediska kvality segmentace.cs
dc.description.abstractThe bachelor’s thesis deals with possibilities of using artificial neural networks in the color image segmentation. It describes artificial neural networks generally from the basics. First, the analysis focuses on basic models used for segmentation of color images and compares them. From these networks the most suitable candidate is selected for a solution of the problem (image segmentation with a dedicated object of interest). It also deals with a description of some color models used to represent colors. These models are compared and on the basis of their properties is selected the most appropriate model. Based on previous selections, neural networks and color space an application for the segmentation of the input image is created. With its help the selected color model is tested in terms of segmentation quality.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationZÁTOPEK, M. Segmentace barevných snímků pomocí umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65594cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26028
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá neuronová síťcs
dc.subjectSegmentace obrazucs
dc.subjectBarevný obrazcs
dc.subjectReprezentace barevcs
dc.subjectRCE síťcs
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectImage segmentationen
dc.subjectColor representationen
dc.subjectRCE networken
dc.titleSegmentace barevných snímků pomocí umělé neuronové sítěcs
dc.title.alternativeColor images segmentation using artificial neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-18cs
dcterms.modified2013-06-21-09:53:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65594en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:24:46en
sync.item.modts2025.01.15 19:01:16en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
582.5 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65594.html
Size:
5.75 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65594.html
Download
Collections
2013