ZÁTOPEK, M. Segmentace barevných snímků pomocí umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Student pracoval na své bakalářské práci velice aktivně a svědomitě se zájmem o problematiku. Nejprve student provedl rešerši problematiky segmentace předdefinovaných objektů barevného obrazu pomocí umělých neuronových sítí a vybral RCE síť jako nejvhodnější. Dále nastudoval problematiku reprezentace barev a vybral tři barevné modely pro další testování. Z těchto informací navrhnul a realizoval program pro segmentaci předdefinovaných objektů (např. rukou, obličeje) ze vstupního obrazu na základě barvy. Při implementaci algoritmu postupoval student samostatně s pravidelnými konzultacemi. Stejně samostatně postupoval při testování vlastností RCE sítě a vybraných barevných modelů. Předloženou bakalářskou práci doporučuji k obhajobě s hodnocením B/velmi dobře.
Bakalářská práce pana Michala Zátopka se zabývá návrhem a realizací systému pro segmentaci barevného obrazu předdefinovaných objektů pomocí neuronové sítě RCE. Ve druhé kapitole bakalář popsal základní pojmy umělých neuronových sítí. Třetí kapitola se zabývá problematikou segmentace obrazu pomocí umělých neuronových sítí. Kapitola je v podstatě rozdělena do dvou částí – v první části je základní popis vybraných neuronových sítí, na základě kterého byla vybrána „nejvhodnější“ síť. V druhé části je popsána aktivní dynamika vybrané sítě RCE včetně vývojového diagramu učícího algoritmu. Ve čtvrté kapitole jsou popsány principy jednotlivých reprezentací barev, na základě kterých byl proveden výběr nejvhodnějších barevných prostor. V páté a šesté kapitole jsou popsány výsledky bakalářské práce. Pátá kapitola obsahuje hlavně popis uživatelského rozhraní naprogramovaného systému RCE Segmentation. Zrealizovaná aplikace má dvě části – první převádí scénu do zvolené barevné reprezentace, druhá provádí vlastní segmentaci obrazu pomocí neuronové sítě RCE. V šesté kapitole jsou podrobně popsány výsledky barevné segmentace obrazu na vybraných testovacích snímcích pomocí neuronové sítě RCE. K předložené bakalářské práci mám následující připomínky: 1. Výběr vhodné sítě pro barevnou segmentaci (kapitola 3.4.) pouze na základě popsaných vlastností jednotlivých neuronových sítí není dostatečně průkazné. 2. Výběr vhodné reprezentace barev (kapitola 4.5) bych očekával spíše jako jeden z výsledků bakalářské práce. 3. V práci chybí popis výsledků schopností naučení vybrané RCE sítě na konkrétních tréninkových datech a parametrech sítě. 4. Nejednoznačná definice některých pojmů – prahová hustota, hustota neuronu, vnitřní hodnota neuronu, maximální rozsah poloměru, maximální rozsah koeficient učení. Zadání předložené bakalářské práce bylo splněno. Bakalář vytvořil funkční systém RCE Segmentation pro barevnou segmentaci obrazu. Zkušební komisi navrhuji hodnocení 79 bodů / dobře.
eVSKP id 65594