Fúze radaru a videa
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavním cílem této práce je zvýšení kvality sledovaní objektů v třírozměrném prostoru pomocí fúze radarových a video dat získaných ze scén sledujících dopravu. Práce uvádí několik metod zabývajících se sbíráním párů bodů ze souřadnicových systémů obou senzorů pro prostorovou kalibraci s důrazem na automatizaci. Práce dále řeší problém asociace více detekovaných objektů naráz za pomoci modifikovaného Maďarského algoritmu. Práce rovněž ukazuje některé způsoby predikce vzdálenosti objektů detekovaných videem pomocí datasetu získaného z radarových dat. Výstup z fúzního modelu poskytuje prostorově rozšířené sledování dráhy a přesnější počítání sledovaných objektů než radarové a video modely samotné, což může být využito pro další analýzu dopravy v zkoumané oblasti.
The main goal of this work is to increase the quality of object tracking in three-dimensional space using the fusion of radar and video data obtained from traffic monitoring scenes. The thesis presents several methods dealing with collecting point pairs from both sensor coordinate systems for spatial calibration of sensors, with an emphasis on automation. It solves the association problem of multiple detected objects at once using a modified Hungarian algorithm. The work also shows some methods of predicting the distance of objects detected by video using a dataset obtained from radar. Output from the fusion model provides spatially extended tracks and more accurate counting of tracked objects than radar or video models alone, which can be used for further analysis of traffic in the observed scene.
The main goal of this work is to increase the quality of object tracking in three-dimensional space using the fusion of radar and video data obtained from traffic monitoring scenes. The thesis presents several methods dealing with collecting point pairs from both sensor coordinate systems for spatial calibration of sensors, with an emphasis on automation. It solves the association problem of multiple detected objects at once using a modified Hungarian algorithm. The work also shows some methods of predicting the distance of objects detected by video using a dataset obtained from radar. Output from the fusion model provides spatially extended tracks and more accurate counting of tracked objects than radar or video models alone, which can be used for further analysis of traffic in the observed scene.
Description
Keywords
radar, milimetrový radar, video, fúze, detekce objektů, sledování objektů, prostorová kalibrace, časová synchronizace, predikce hloubky, Maďarský algoritmus, hluboké učení, radar, millimeter-wave radar, video, fusion, object detection, object tracking, spacial calibration, time synchronization, depth prediction, Hungarian algorithm, deep learning
Citation
GALETA, O. Fúze radaru a videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení