Klasifikace typu vozidel (VCL)
| but.committee | doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student obhájil diplomovou práci s výhradami. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Honec, Peter | cs |
| dc.contributor.author | Fiala, Václav | cs |
| dc.contributor.referee | Klečka, Jan | cs |
| dc.date.created | 2016 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá rozpoznáváním typu vozidel z obrazu pořízeného jednou kamerou. Obraz je pořízen vždy jako čelní pohled vozidla projíždějícího jedním konkrétním místem a to za různých světelných podmínek. Cílem práce je implementace metody klasifikace vozidel s ohledem na robustnost, spolehlivost a výpočetní náročnost. Řešení je implementováno v prostředí Microsoft Visual Studio 2013 s využitím knihovny OpenCV. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with recognition of vehicles with image captured by one camera. The image is always taken as a front view of a vehicle passing one specific place in case of various lighting conditions. The aim is to implement classification method with regard to robustness, reliability and computional complexity. The method is implemented in Mircosoft Visual Studio 2013 using the OpenCV library. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | FIALA, V. Klasifikace typu vozidel (VCL) [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016. | cs |
| dc.identifier.other | 94474 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/58787 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Počítačové vidění | cs |
| dc.subject | detekce RZ | cs |
| dc.subject | rozpoznání výrobce a modelu vozidla | cs |
| dc.subject | doprava | cs |
| dc.subject | OpenCV | cs |
| dc.subject | Visual Studio 2013. | cs |
| dc.subject | Computer vision | en |
| dc.subject | licence plate detection | en |
| dc.subject | vehicle brand and model recognition | en |
| dc.subject | transport | en |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | Visual Studio 2013. | en |
| dc.title | Klasifikace typu vozidel (VCL) | cs |
| dc.title.alternative | Vehicle classification | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2016-06-07 | cs |
| dcterms.modified | 2016-06-10-12:57:24 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 94474 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:21:42 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 15:51:54 | en |
| thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |