Klasifikace typu vozidel (VCL)

Abstract

Práce se zabývá rozpoznáváním typu vozidel z obrazu pořízeného jednou kamerou. Obraz je pořízen vždy jako čelní pohled vozidla projíždějícího jedním konkrétním místem a to za různých světelných podmínek. Cílem práce je implementace metody klasifikace vozidel s ohledem na robustnost, spolehlivost a výpočetní náročnost. Řešení je implementováno v prostředí Microsoft Visual Studio 2013 s využitím knihovny OpenCV.This thesis deals with recognition of vehicles with image captured by one camera. The image is always taken as a front view of a vehicle passing one specific place in case of various lighting conditions. The aim is to implement classification method with regard to robustness, reliability and computional complexity. The method is implemented in Mircosoft Visual Studio 2013 using the OpenCV library.