Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vojtěch Myška, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. David Grenar, Ph.D. (člen) Ing. Marek Sikora (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Dokážete zdůvodnit, proč Vámi trénované sítě opakovaně dosahovaly při trénování stavu přeučení? Testoval jste některé ze zmiňovaných programových řešení pro generování architektur neuronových sítí jako např. Auto-Keras? Pokud ano, jakých jste dosáhl výsledků? Jaký je rozdíl mezi hlubokou a nehlubokou sítí? Jaký je rozdíl mezi klasickými sítěmi a těmi, které vznikly v 80. letech minulého století?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorHipča, Tomášcs
dc.contributor.refereeKolařík, Martincs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a implementací automatického softwarového generátoru dopředných neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. Teoretická část práce objasňuje pojmy jako neuronová síť nebo formální neuron. Dále práce prezentuje rozdělení neuronových sítí na základě typu jejich architektury sítě a stylu učení. Práce se zaměřuje na konkrétní typ neuronových sítí, a sice sítě konvoluční. Jsou prezentované vybrané výzkumy z~této oblasti. Následují informace o~implementaci použité v~praktické části práce, tedy jaký byl zvolen programovací jazyk a který aplikační rámec byl použit. Stejně tak je obsahem stručný popis implementace, přehled implementovaných vrstev neuronové sítě, zvolená databáze fotografií a postup testování sítí. Výsledky toho testování jsou prezentovány a příslušně okomentovány.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with designing an automatic generator of deep neural networks for image classification. Theoretical part clarifies what a neural network and formal neuron are. Furthermore, the types of neural network architectures are presented. The focus of this thesis is convolutional neural networks, several pieces of research from this field are mentioned. The practical part of this thesis describes information with regards to the implementation of neural network generator, possible frameworks and programming languages for such implementation. Brief description of the implementation itself is presented as well as implemented layers. Generated neural networks are tested on Google-Landmarks dataset and results are commented upon.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHIPČA, T. Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118165cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177577
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGenerátor neuronových sítícs
dc.subjectGoogle-Landmarkscs
dc.subjecthluboká neuronová síťcs
dc.subjectInceptioncs
dc.subjectInceptionV3cs
dc.subjectkonvoluční neuronová sítcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectstrojové učení.cs
dc.subjectConvolutional neural networken
dc.subjectdeep neural networken
dc.subjectGoogle-Landmarksen
dc.subjectInceptionen
dc.subjectInceptionV3en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural network generatoren
dc.subjectneural network.en
dc.titleGenerátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazucs
dc.title.alternativeNeural network generator for image similarity measurementen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-05cs
dcterms.modified2019-06-06-13:46:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118165en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:35:37en
sync.item.modts2025.01.15 18:39:39en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
15.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
377.22 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118165.html
Size:
3.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118165.html
Download
Collections
2019