HIPČA, T. Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Burget, Radim

Student k práci přistupoval velmi zodpovědně a průběžně po dobu řešení výsledky konzultoval. Podařilo se seznámit se posldním stavem v oblasti hlubokých neuronových sítí a navrhnout a experiemntálné ověřit navržené řešení. Přestože se nepodařilo překonat v současnosti nejlepší architektury neuronových sítí (jsou výsledkem práce top výzkumných týmů na světě), práci lze považovat za velmi zdařilou a dá se předpokládat, že v budoucnu s její pomocí mohou být dosaženy některé další zajímavé výsledky. Ověření, že náhodná volba architektur neměla podstatný přínos je i přes negativní odpopvěď cenným přínosem.

Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Kolařík, Martin

Praktická část práce je zpracována velmi dobře, student splnil všechny body zadání. Vzhledem k náročnosti úkolu student dosáhl velmi dobrých výsledků při implementaci generátoru hlubokých neuronových sítí. Chybí srovnání výsledků s ostatními technologiemi pro generování architektur. Teoretická část práce je zpracována dobře, obsahuje pár nepřesností ("nástroj konvoluce", síť Alexnet není pojmenována). Po formální stránce je práce zpracována velmi dobře. Vzhledem k výborným praktickým výsledkům hodnotím práci známkou A - 97 bodů.

Navrhovaná známka
A
Body
97

Otázky

eVSKP id 118165