Redukce kovových artefaktů v CT datech se submikronovým rozlišením

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá redukcí kovových artefaktů v CT datech se submikronovým rozlišením. V první části práce je stručně popsána rentgenová výpočetní tomografie, následuje popis a rozdělení artefaktů tomografických snímků a poté jsou uvedeny existující přístupy redukce kovových artefaktů. V druhé části práce jsou popsány navržené metody redukce kovových artefaktů a jejich implementace v programovém prostředí Matlab. Nakonec je funkčnost algoritmů testována na nově vytvořené databázi dat a výsledky jsou porovnány, vyhodnoceny a diskutovány.This diploma thesis deals with reduction of metal artifacts in CT data with submicron resolution. The first part of this thesis briefly describes x-ray computed tomography followed by the description of artifacts of tomographic images and existing approaches of the reduction of metal artifacts. In the second part proposed methods of reduction of metal artifacts and their implementation in Matlab programming environment are described. Finally functionality of algorithms is tested on a newly created database and the results are compared, evaluated and discussed.