VÍTEČEK, J. Redukce kovových artefaktů v CT datech se submikronovým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Posudky

Posudek vedoucího

Jakubíček, Roman

Student pracoval na tématu zadaném výzkumným centrem CEITEC, se kterým v rámci řešení své práce úzce spolupracoval. K řešení své práce přistupoval velmi aktivně během celého akademického roku, přičemž část práce vypracoval již dříve právě v rámci zmíněné spolupráce. K dosažení cílů nastudoval dostupnou odbornou literaturu zabývající se danou problematikou, v práci uvádí detailní rešerši dostupných metod a vše řádně cituje. Student se často účastnil konzultací, kam přicházel připraven, s aktuálními výsledky a konkrétními dotazy. I přes větší rozsah textu práce, je text dobře čitelný, kapitoly vhodně členěny a celkově práce působí kvalitním dojmem a po formální stránce je na velmi dobré úrovni. Student se také účastnil soutěže EEICT, kde se se svým příspěvkem o své diplomové práci umístil na prvním místě. Přikládám posudek konzultanta Ing. Jakuba Šalplachty z výzkumného centra CEITEC. „Student Jiří Víteček se své diplomové práci zabýval tématem redukce kovových artefaktů pro CT data s vysokým rozlišením. Toto téma je velmi aktuální problematika jak ve vědecké a průmyslové komunitě, tak i v Laboratoři rentgenové počítačové tomografie ve výzkumném centru CEITEC VUT, kde student pracoval na řešení dané práce. Tato práce je navazuje na úzkou spolupráci s japonskou firmou Rigaku, pro jejichž nanotomograf (Rigaku nano3DX) student své řešení zaměřil. Ta projevila velký zájem o výsledky této práce, které jim student průběžně prezentoval, a v budoucnu je velká šance, že dojde k implementaci do jejich softwaru. Přístup Jiřího Vítečka byl po celou dobu řešení velmi aktivní a velmi kladně také hodnotím jeho zapojení do týmu naší laboratoře. Celkově tuto spolupráci hodnotím pro naši laboratoř jako velmi přínosnou. „ Závěrem shledávám práci a přístup studenta jako výborný, zadání práce bylo splněno a celkově hodnotím stupněm A - 100 bodů.

Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Mézl, Martin

Předložená práce studenta Jiřího Vítečka pojednává o redukci kovových artefaktů v CT snímcích. Práce je členěna do osmi kapitol na 62 stranách. Diplomová práce pojednává o vysoce aktuálním tématu, jehož řešení je objektem výzkumu všech společností, které dodávají CT systémy jak pro klinické, tak i průmyslové využití. V teoretické části práce jsou shrnuty poznatky o CT systémech – fyzika ionizujícího záření, Radonova transformace, rekonstrukční algoritmy a další. Praktická část práce využívá data z micro-CT a nano-CT systémů, proto oceňuji vymezení základních rozdílů oproti klinickým systémům. Dále práce pojednává o běžných i méně běžných CT artefaktech v obrazových datech. Pro samotnou práci je více diskutován artefakt související s přítomností kovových objektů ve scéně. Metody studentem popsané jsou aktuální. Kladně hodnotím kapitolu 3.7, ve které jsou zmíněny algoritmy používané výrobci klinických systémů. Zde si dovolím drobnou poznámku - Toshiba Medical byla před několika lety koupena firmou Canon a dnes nesou její systémy označení Canon Medical Systems. V praktické části práce jsou představeny dva algoritmy pro potlačení kovového artefaktu. Jejich popis je vhodně doplněn blokovými schématy. Oba algoritmy byly realizovány a dále implementovány do uživatelského rozhraní (GUI) pro snadnější obsluhu algoritmů. Testování algoritmů proběhlo na vytvořeném datasetu a metody byly srovnány subjektivně autorem, expertním vyhodnocením a kritériem SNR. Výsledky i limitace obou navržených metod jsou v práci řádně diskutovány. Po formální stránce je práce na výborné úrovni. Výtku mám pouze k rovnici (1.4), ve které by bylo vhodné řádně označit vektorové a maticové proměnné. Rozsah práce je v předepsané normě. Práce cituje více než 60 položek literatury, což považuji za nadstandardní. Předloženou práci hodnotím jako vysoce kvalitní, doporučuji ji k obhajobě a hodnotím známkou výborně (A – 98 bodů).

Navrhovaná známka
A
Body
98

Otázky

eVSKP id 118347