but.committee	prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Jan se dotázal na implementaci a vlastní práci studentky. Ing. Janoušek se dotázal na výběr oblasti mapy, jakým zbůsobem je vybírána a jak je zajištěno že je vybrána správná oblast. Dr. Vondra položil dotaz, proč nebylo provedeno srovnání mezi programy s použitím stejných metod, které tyto programy nabízí, proč nebyly použité i stejné metody k porovnání. Studentka plně nevyužila potenciál zadání a komise hodnotila práci jako hraniční. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Minsterová, Alžběta	cs
dc.contributor.author	Pánková, Olga	cs
dc.contributor.referee	Jakubíček, Roman	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Diplomová práce Výpočet pokročilých difuzních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů se zabývá zpracováním dat difuzního kurtózního zobrazování. Práce obsahuje literární rešerši principu difuze, vlivu difuze na MR zobrazování, výpočtů DTI a DKI parametrů a klinického využití difuzně vážených map se zaměřením na šedou hmotu mozku. Zabývá se i softwarovými nástroji pro zpracování a předzpracování DTI a DKI dat. V praktické části práce byly vytvořeny mapy difuzních parametrů ve dvou vybraných softwarech, následně byly z map vypočítány difuzní parametry v oblasti substantia nigra, jejichž srovnání mezi skupinou zdravých osob a osob s Parkinsonovou chorobou však neprokázalo statisticky významný rozdíl. V rámci praktické části byl vytvořen skript pro tvorbu difuzních map v programu Diffusional kurtosis estimator.	cs
dc.description.abstract	Thesis named Calculation of advanced diffusion parameters in brain grey matter from DKI MRI images deals with processing of diffusion-weighted images from DKI. The thesis contains review of literature on principle of diffusion, influence of diffusion on MRI, calculation of DTI and DKI parameters and clinical application of diffusion-weighted maps with focus on grey matter. The thesis focuses on software tools for processing and pre-processing DTI and DKI. The practical part consisted of two sections. Two different softwares were used to calculate maps of diffusion parameters. Diffusion parameters from anatomical structure sunstantia nigra were compared between group of healthy controls and patients with Parkinson’s disease. This comparison did not show any statisticaly significant difference. In the second step, a script for creating diffusion maps in software Diffusinal Kurtosis Estimator was made.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	PÁNKOVÁ, O. Výpočet pokročilých difusních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	118371	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/177661
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	magnetická rezonance	cs
dc.subject	difuzní kurtózní zobrazování	cs
dc.subject	difuzní tenzorové zobrazování	cs
dc.subject	šedá hmota mozku	cs
dc.subject	Parkinsonova choroba	cs
dc.subject	magnetic resonance imaging	en
dc.subject	diffusion kurtosis imaging	en
dc.subject	diffusion tensor imaging	en
dc.subject	grey matter	en
dc.subject	Parkinson‘s disease	en
dc.title	Výpočet pokročilých difusních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů	cs
dc.title.alternative	Calculation of advanced diffusion parameters in brain grey matter from DKI MRI images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-06	cs
dcterms.modified	2019-08-29-09:23:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	118371	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 13:36:37	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:56:42	en
thesis.discipline	Biomedicínské a ekologické inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Výpočet pokročilých difusních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů

Files

Original bundle

Collections