Možnosti prediktivní údržby pneumatických pístů

Abstract

Tato práce se zabývá vytvořením simulačního modelu dvojčinného pneumatického pístu s mechanickou sestavou, včetně modelů snímačů, s následujícím odhadem parametrů a aproximací chování demonstračního zařízení. Dalším cílem je prezentace různých přístupů prediktivní údržby na datové sadě měřené na demonstračním zařízení. Na měřený datový soubor se aplikovaly signal-based techniky bez použití simulačního modelu a model-based metody, které vyžadují použití simulačního modelu. Výsledkem této práce je ověření možnosti monitorování stavu zařízení pomocí nainstalovaných senzorů a vyhodnocení efektivity senzorů z hlediska přesnosti a finančních nákladů.This thesis deals with creating a simulation model of a double-acting pneumatic piston with a mechanical assembly, including the sensors models, with the following parameter estimation and approximation to the behavior of a demonstration device. Another goal is the demonstration of various Predictive Maintenance approaches on a dataset measured on a demonstration device. Applying signal-based techniques to the measured dataset without using a simulation model and a model-based method that requires the use of a simulation model. The outcome of this work is the verification of the possibility of monitoring the device's condition state, using installed sensors, and evaluating the efficiency of the sensors in terms of accuracy/cost.