Strojové hraní hry Mahjong metodami umělé inteligence

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože textová část práce nesplňuje minimální požadavky kladené na bakalářskou práci, v práci je nedostatečné technické zhodnocení a popis návrhu. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františeken
dc.contributor.authorKugler, Janen
dc.contributor.refereeZbořil, Františeken
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato práce obsahuje přehled Riichi Mahjongu a analyzuje stavový prostor této hry. Hluboká neuronová síť je postavena pomocí vlastního herního enginu s využitím MCTS a Q-Learning.en
dc.description.abstractThis thesis contains an overview or Riichi Mahjong and analyzes it state space. A deep neural network is built using a custom game engine using MCTS and Q-Learning.cs
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationKUGLER, J. Strojové hraní hry Mahjong metodami umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other163696cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/252793
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectmahjongen
dc.subjectkombinatorika multisetůen
dc.subjectstrojové hraní heren
dc.subjectumělá inteligenceen
dc.subjectzpětnovazební učeníen
dc.subjecthluboké učeníen
dc.subjectMCTSen
dc.subjectQ-learningen
dc.subjectmahjongcs
dc.subjectmultiset combinatoricscs
dc.subjectmachine game playingcs
dc.subjectartificial intelligencecs
dc.subjectreinforcement learningcs
dc.subjectdeep learningcs
dc.subjectMCTScs
dc.subjectQ-Learningcs
dc.titleStrojové hraní hry Mahjong metodami umělé inteligenceen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-16cs
dcterms.modified2025-06-16-09:11:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid163696en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:03:29en
sync.item.modts2025.08.26 20:04:58en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_163696.html
Size:
9.39 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_163696.html
Download

Collections

2025