Strojové hraní hry Mahjong metodami umělé inteligence
Loading...
Date
Authors
Kugler, Jan
Advisor
Referee
Mark
F
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce obsahuje přehled Riichi Mahjongu a analyzuje stavový prostor této hry. Hluboká neuronová síť je postavena pomocí vlastního herního enginu s využitím MCTS a Q-Learning.
This thesis contains an overview or Riichi Mahjong and analyzes it state space. A deep neural network is built using a custom game engine using MCTS and Q-Learning.
This thesis contains an overview or Riichi Mahjong and analyzes it state space. A deep neural network is built using a custom game engine using MCTS and Q-Learning.
Description
Citation
KUGLER, J. Strojové hraní hry Mahjong metodami umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože textová část práce nesplňuje minimální požadavky kladené na bakalářskou práci, v práci je nedostatečné technické zhodnocení a popis návrhu. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena