Detekce stavů pilota s využitím biometrických sensorů
| but.committee | doc. Ing. Slavomír Vosecký, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Benedikt Badánik, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chlebek, Ph.D. (člen) Ing. Radomír Janík (člen) Ing. Jaroslav Jonák, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Jasaň (člen) | cs |
| but.defence | Student odprezentoval svou diplomovou práci. Student zodpověděl na otázky oponenta. Otázky od komise se zaměřovaly například na volbu senzorů, hodnoty tepové frekvence respondentů nebo volbě snímaných veličin. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Letecká a kosmická technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Chlebek, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Jakubec, Jakub | cs |
| dc.contributor.referee | Cigánek, Jan | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá detekcí stavu pilota pomocí biometrických senzorů. V teoretické části jsou popsány jednotlivé fyziologické stavy a také jednotlivé druhy senzorů používané k monitorování. Jsou zde uvedeny studie zabývající se detekcí spánku a možnosti, jak lze ospalost a spánek detekovat. Praktická část se zabývá sběrem dat z reálného prostředí letounu a jejich analýzou. Výsledky praktické části ukazují, že použitá technologie má velký potenciál a piloti jsou této technologii otevřeni. Tato technologie by výrazně zlepšila bezpečnost letů. | cs |
| dc.description.abstract | This master 's thesis deals with the detection of the state of the pilot using biometric sensors. The theoretical part describes various physiological states and types of sensors used for monitoring. Studies dealing with sleep detectioin and ways to detect drowsiness and sleep are presented here. The practical section focuses on gathering data from the actual aircraft environment and analyzing it. The results of the practical part show that the technology used has great potential and pilots are open to this technology. This technology would significantly improve flight safety. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | JAKUBEC, J. Detekce stavů pilota s využitím biometrických sensorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 158003 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246687 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Piloti | cs |
| dc.subject | ospalost | cs |
| dc.subject | spánek | cs |
| dc.subject | senzory | cs |
| dc.subject | sběr dat | cs |
| dc.subject | srdeční frekvence | cs |
| dc.subject | dotazníková metoda | cs |
| dc.subject | Pilots | en |
| dc.subject | drowsiness | en |
| dc.subject | sleep | en |
| dc.subject | sensors | en |
| dc.subject | data collection | en |
| dc.subject | heart rate | en |
| dc.subject | questionnaire method | en |
| dc.title | Detekce stavů pilota s využitím biometrických sensorů | cs |
| dc.title.alternative | Detection of pilot body conditions by biometric sensors | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-10-12:07:37 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
| sync.item.dbid | 158003 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.27 10:45:19 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:15:36 | en |
| thesis.discipline | Technologie provozu letadlové a letištní techniky | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Letecký ústav | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |