Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (místopředseda) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (člen) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolářová položila otázku, proč nebylo naměřeno více přechodů mezi jednotlivými typy pohybu? Ing. Ronzhina položila otázku, v případě první metody se využívalo 9 pravidel? Jak jste ten výstup dal dohromady, použil jste stromovou strukturu? U UNS jste používal všechny příznaky? U SVM jste využíval kolik příznaků a nemá to vliv na výsledky (SVM byla vyhodnocena jako nejlepší)? Zkoušel jste použít SVM i s radiálním jádrem? Proč jste používal f-skóre? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmíšek, Radovancs
dc.contributor.authorŠalamoun, Jancs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTéma této diplomové práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí zařízení Faros. Zařízení Faros je malé kompatibilní zařízení spojující elektrokardiogram a tříosý akcelerometr. První částí diplomové práce je prostudování možností záznamu aktivity člověka pomocí akcelerometru a záznamníku EKG. V další části byly na každém z deseti dobrovolníků nasnímány data osmi různých denních aktivit. Pro data jsou vytvořeny algoritmy pro automatické rozpoznání daných aktivit v programovacím prostředí Matlab. Dále byli na nasnímaná data použity vytvořené algoritmy, které byly porovnané s manuálně zaznamenanou referencí. V závěru práce se statisticky porovnali použité algoritmy a vyhodnotí získané výsledky.cs
dc.description.abstractTopic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠALAMOUN, J. Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110552cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82052
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDenní aktivitacs
dc.subjectfyzická aktivitacs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectakcelerometrcs
dc.subjectFaroscs
dc.subjectneuronová sítcs
dc.subjectsupport vector machinecs
dc.subjectSVM.cs
dc.subjectFree livingen
dc.subjectphysical activityen
dc.subjectECGen
dc.subjectaccelerometeren
dc.subjectFarosen
dc.subjectneural networken
dc.subjectsupport vector machineen
dc.subjectSVM.en
dc.titleKlasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faroscs
dc.title.alternativeClassification of free living data sensed with Farosen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-13cs
dcterms.modified2018-06-14-07:30:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110552en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:34:38en
sync.item.modts2025.01.15 19:39:20en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.21 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110552.html
Size:
5.06 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110552.html
Download
Collections
2018