Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros

Abstract

Téma této diplomové práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí zařízení Faros. Zařízení Faros je malé kompatibilní zařízení spojující elektrokardiogram a tříosý akcelerometr. První částí diplomové práce je prostudování možností záznamu aktivity člověka pomocí akcelerometru a záznamníku EKG. V další části byly na každém z deseti dobrovolníků nasnímány data osmi různých denních aktivit. Pro data jsou vytvořeny algoritmy pro automatické rozpoznání daných aktivit v programovacím prostředí Matlab. Dále byli na nasnímaná data použity vytvořené algoritmy, které byly porovnané s manuálně zaznamenanou referencí. V závěru práce se statisticky porovnali použité algoritmy a vyhodnotí získané výsledky.Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.