but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C) .	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Pelantová, Lucie	cs
dc.contributor.referee	Herout, Adam	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je hromadné zpracování ručně opravených testů. Podstatou řešení tohoto problému je detekce tabulky. Struktura tabulky je nalezena nejprvne na vzorové straně a následně je vyhledávána ve zpracovávaných formulářích. Odpovídající si nalezené části tabulky jsou využity k~výpočtu homografie. Po aplikování transformační matice jsou vysegmentována data a předána k~rozpoznání ručně psaného textu. Práce obsahuje vyhodnocení přesnosti jednotlivých částí systému a možnosti využití v~praxi. Výsledná aplikace má umožnit efektivní efektivní segmentaci dat ze strukturovaných dokumentů.	cs
dc.description.abstract	The aim of this bachelor's thesis is mass processing of exams corrected by hand. The essence of proposed solution is table detection. Structure of table is first detected in sample page, then this pattern is searched in processed page. Corresponding parts of table are used to compute homography. After application of transformation matrix are data segmented and send for handwritten text recognition. The thesis contains evaluation of accuracy for individual system components and possibility of use in practice. Resulting application is supposed to effectively segment data from structured documents.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	PELANTOVÁ, L. Automatické zpracování ručně opravených testů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114538	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85157
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	detekce hran	cs
dc.subject	segmentace	cs
dc.subject	renderování PDF	cs
dc.subject	Houghova transofrmace	cs
dc.subject	Homografie	cs
dc.subject	OCR	cs
dc.subject	detekce tabulky	cs
dc.subject	Image processing	en
dc.subject	edge detection	en
dc.subject	segmentation	en
dc.subject	PDF rendering	en
dc.subject	Hough transformation	en
dc.subject	homography	en
dc.subject	OCR	en
dc.subject	table detection	en
dc.title	Automatické zpracování ručně opravených testů	cs
dc.title.alternative	Automatic Processing of Tests Corrected by Hand	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:19	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114538	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:07:23	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:04:32	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické zpracování ručně opravených testů

Files

Original bundle

Collections