Automatické zpracování ručně opravených testů

Abstract

Cílem této bakalářské práce je hromadné zpracování ručně opravených testů. Podstatou řešení tohoto problému je detekce tabulky. Struktura tabulky je nalezena nejprvne na vzorové straně a následně je vyhledávána ve zpracovávaných formulářích. Odpovídající si nalezené části tabulky jsou využity k~výpočtu homografie. Po aplikování transformační matice jsou vysegmentována data a předána k~rozpoznání ručně psaného textu. Práce obsahuje vyhodnocení přesnosti jednotlivých částí systému a možnosti využití v~praxi. Výsledná aplikace má umožnit efektivní efektivní segmentaci dat ze strukturovaných dokumentů.The aim of this bachelor's thesis is mass processing of exams corrected by hand. The essence of proposed solution is table detection. Structure of table is first detected in sample page, then this pattern is searched in processed page. Corresponding parts of table are used to compute homography. After application of transformation matrix are data segmented and send for handwritten text recognition. The thesis contains evaluation of accuracy for individual system components and possibility of use in practice. Resulting application is supposed to effectively segment data from structured documents.