Předpovídání vývoje časových řad

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHříbek, Davidcs
dc.contributor.authorDvořáček, Tomášcs
dc.contributor.refereeRozman, Jaroslavcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCílem této práce je navrhnout a implementovat program, který ze zadaného vstupu bude schopen analyzovat a predikovat budoucí vývoj univarietních a multivarietních časových řad. V řešení byly využity statistické přístupy a přístupy kdy se časová řada předpovídá pomocí neuronových sítí.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to design and implement a program that will be able to analyze and predict the future evolution of univariate and multivariate time series from a given input. Statistical approaches and approaches where time series are predicted using neural networks have been used in the solution.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDVOŘÁČEK, T. Předpovídání vývoje časových řad [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148577cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211177
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectčasové řadycs
dc.subjectpředpovídánícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectrekurentní neuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectnormalizacecs
dc.subjectrozhranícs
dc.subjectstacionaritacs
dc.subjectstatistické modelycs
dc.subjectBox-Jenkinscs
dc.subjectARIMAcs
dc.subjectSARIMAcs
dc.subjectVARcs
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectrecurent neural networksen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectinterfaceen
dc.subjectstationarityen
dc.subjectstatistical modelsen
dc.subjectBox-Jenkinsen
dc.subjectARIMAen
dc.subjectSARIMAen
dc.subjectVARen
dc.titlePředpovídání vývoje časových řadcs
dc.title.alternativeTime Series Predictionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-15cs
dcterms.modified2023-06-15-09:51:52cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148577en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 20:59:42en
sync.item.modts2025.01.15 19:29:46en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.26 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148577.html
Size:
6.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148577.html
Download
Collections
2023