Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Studentka obhájila bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBubník, Karelcs
dc.contributor.authorJančová, Ivanacs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the analysis of EEG, namely detection of graphic elements. The aim of the thesis is to describe methods suitable for detection of graphic elements and implementation of the two methods in MATLAB. The first part of the thesis describes the basics rhythms, artifacts and epileptiform transients occurring in the EEG. The second part deals with the methods of detection and their mutual comparison. The discussed methods are spectral analysis, correlation analysis, wavelet transform, cluster analysis and matched filter. Other parts of the thesis describe the database PhysioBank and implementation of the correlation analysis and matched filter. In the last part is the comparison of the success of selected methods and comparison is done by calculating sensitivity and positive predictive value.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJANČOVÁ, I. Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65386cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26365
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalografiecs
dc.subjectgrafoelementycs
dc.subjectartefaktycs
dc.subjecttranzientycs
dc.subjectkorelační analýzacs
dc.subjectpřizpůsobený filtrcs
dc.subjectsenzitivitacs
dc.subjectpozitivní prediktivní hodnota.cs
dc.subjectElectroencephalographyen
dc.subjectgraphic elementsen
dc.subjectartifactsen
dc.subjecttransientsen
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.subjectmatched filteren
dc.subjectsensitivityen
dc.subjectpositive predictive value.en
dc.titleAutomatická detekce grafoelementů v signálu EEGcs
dc.title.alternativeAutomated Detection of graphic elements in EEG signalen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65386en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:11en
sync.item.modts2025.01.15 12:23:05en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.36 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65386.html
Size:
5.06 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65386.html
Download
Collections
2013