Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG

Abstract

Tato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.This thesis deals with the analysis of EEG, namely detection of graphic elements. The aim of the thesis is to describe methods suitable for detection of graphic elements and implementation of the two methods in MATLAB. The first part of the thesis describes the basics rhythms, artifacts and epileptiform transients occurring in the EEG. The second part deals with the methods of detection and their mutual comparison. The discussed methods are spectral analysis, correlation analysis, wavelet transform, cluster analysis and matched filter. Other parts of the thesis describe the database PhysioBank and implementation of the correlation analysis and matched filter. In the last part is the comparison of the success of selected methods and comparison is done by calculating sensitivity and positive predictive value.