Parametrické a neparametrické statistické metody a jejich aplikace

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Balej, Ph.D. (člen)cs
but.defenceUveďte vhodnost použití Kolmogorova-Smirnovova, Lillieforstova a Jarque Berra testu z hlediska rozsahu vstupních dat. Co je to Bonferroniho korekce a kdy je vhodné tuto korekci používat? Jaké jsou její nevýhody?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmékal, Zdeněkcs
dc.contributor.authorMračko, Petercs
dc.contributor.refereeMekyska, Jiřícs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPráca sa zaoberá parametrickými štatistickými metódami, ktoré spočívajú v testovaní hypotéz o parametroch jednotlivých rozdelení pravdepodobnosti. V práci sú teoreticky vysvetlené vybrané rozdelenia pravdepodobnosti a princípy testovania ich parametrov. Teoretické poznatky sú vysvetlené na konkrétnych príkladoch, ktoré sú riešené pomocou programu Matlab. Praktická časť spočíva vo využití metód pre štatistické vyhodnotenie parametrov pacientov, ktorí sú postihnutí Alzheimerovou chorobou.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with parametric statistical methods, which consist in testing hypotheses about the parameters of probability distributions. The thesis theoretically explains chosen probability distribution principles and test their parameters. Theoretical knowledge is explained with real examples that are solved using Matlab. The practical part consists in the use of statistical methods for evaluating parameters of patients who are handicapped by Alzheimer’s disease.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMRAČKO, P. Parametrické a neparametrické statistické metody a jejich aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other66609cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26598
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectparametrické štatistické metódycs
dc.subjecttestovanie hypotéz parametrovcs
dc.subjectparametre pravdepodobnostných rozdelenícs
dc.subjectparametric statistical methodsen
dc.subjecthypothesis testing parametersen
dc.subjectparameters of probability distributionen
dc.titleParametrické a neparametrické statistické metody a jejich aplikacecs
dc.title.alternativeParametric and Non-parametric Statistical Methods and their Applicationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2013-06-24-12:25:21cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66609en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:39en
sync.item.modts2025.01.15 22:29:22en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.m
Size:
5.49 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.m
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66609.html
Size:
3.98 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_66609.html
Download
Collections
2013