Vliv výrazů obličeje na 3D rozpoznávání podle obličeje.
Loading...
Date
Authors
Kováč, Peter
ORCID
Advisor
Referee
Mark
F
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Bakalárska práca "Vplyv výrazov tváre na rozpoznávanie tváre v 3D" sa zameriava na štúdium vplyvu výrazov tváre na presnosť rozpoznávania tváre v 3D. Prvé kapitoly skú- majú rôzne techniky 3D modelovania a ich využitie vrátane 3D morfovateľných modelov (3DMM), modelov blendshape a metód založených na neurónových sieťach ako FLAME (Faces Learned with an Articulated Model and Expressions). Práca následne predstavuje nový prístup k rekonštrukcii 3D modelov tvárí z 2D obrázkov a navrhuje hodnotiaci rámec na meranie vplyvu zmien výrazov tváre na rozpoznávanie tváre v 3D. Experimentálne výsledky ukazujú, ako rôzne výrazy, ako napríklad hnev, radosť a strach, ovplyvňujú pres- nosť rozpoznávania. Zistenia tejto práce prispievajú k hlbšiemu pochopeniu úlohy výrazov tváre v rozpoznávaní tváre v 3D a navrhujú možné zlepšenia na zvýšenie presnosti rozpozná- vacích systémov. Skúmané prístupy zahŕňajú model PointNeXt, MSE, Partial MSE a ICP.
The thesis "The impact of facial expressions on 3D face recognition" focuses on studying the effect of facial expressions on the accuracy of 3D face recognition. The first chapters explore various 3D modeling techniques and their applications, including 3D Morphable Models (3DMMs), blendshape models, and neural network-based methods like FLAME (Faces Learned with an Articulated Model and Expressions). The thesis then presents a new approach for reconstructing 3D face models from 2D images and proposes an evalua- tion framework to measure the impact of facial expression changes on 3D face recognition. Experimental results demonstrate how different expressions, such as anger, happiness, and fear, influence recognition accuracy. The findings of this work contribute to a deeper under- standing of facial expressions’ role in 3D face recognition and propose potential improve- ments for enhancing recognition systems. Used approaches include the PointNeXt model, MSE, Partial MSE and ICP.
The thesis "The impact of facial expressions on 3D face recognition" focuses on studying the effect of facial expressions on the accuracy of 3D face recognition. The first chapters explore various 3D modeling techniques and their applications, including 3D Morphable Models (3DMMs), blendshape models, and neural network-based methods like FLAME (Faces Learned with an Articulated Model and Expressions). The thesis then presents a new approach for reconstructing 3D face models from 2D images and proposes an evalua- tion framework to measure the impact of facial expression changes on 3D face recognition. Experimental results demonstrate how different expressions, such as anger, happiness, and fear, influence recognition accuracy. The findings of this work contribute to a deeper under- standing of facial expressions’ role in 3D face recognition and propose potential improve- ments for enhancing recognition systems. Used approaches include the PointNeXt model, MSE, Partial MSE and ICP.
Description
Keywords
3D rozpoznávanie tvárí, výrazy tváre, 3D morfovateľné modely, modely blendshape, FLAME, DECA, detekcia bodov, 3D modelovanie, ICP, Iterative Closest Point, MSE, 3D face recognition, facial expressions, 3D Morphable Models, blendshape models, FLAME, DECA, landmark detection, 3D modeling, ICP, Iterative Closest Point, MSE
Citation
KOVÁČ, P. Vliv výrazů obličeje na 3D rozpoznávání podle obličeje. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-08-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Textová zpráva má velký počet nedostatků, realizační výstup má velice nízkou kvalitu, student byl nepřipraven a nebyl schopen zodpovědět otázky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažnými, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení