KOVÁČ, P. Vliv výrazů obličeje na 3D rozpoznávání podle obličeje. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Pleško, Filip

Práca je spracovaná na priemernej úrovni. Študent splnil všetky hlavné body zadania, ale v priebehu riešenia a v záverečnej fáze by mohla byť väčšia miera aktivity a konzultácií.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Bakalárska práca mala náročnejšie zadanie, ktoré zahŕňalo návrh a implementáciu vlastného riešenia. Študent si naštudoval potrebné informácie, ktoré použil pri návrhu a implementácii. Prácu teda považujem za splnenú.
Práce s literaturou Študent si literatúru a zdroje zaistil samostatne. Použité zdroje sú relevantné a aktuálne.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Na práci študent pracoval prevažne samostatne. Konzultácie využíval veľmi zriedkavo, prevažne až pred odovzdaním.
Aktivita při dokončování Práca bola dokončená včas, ale s miernymi rezervami, ktoré mohli byť vyriešené lepšou organizáciou času. Definitívny obsah práce bol konzultovaný.
Publikační činnost, ocenění Práca nebola publikovaná a nezískala žiadne ocenenia.
Navrhovaná známka
D
Body
65

Posudek oponenta

Goldmann, Tomáš

Cílem práce bylo zkoumat, jaký vliv má změna výrazu na rozpoznávání obličeje. Jelikož je dostupnost algoritmů pro rozpoznávání obličeje pomocí 3D značně omezená, student využil algoritmus ICP a klasifikátor MSE. Z hlediska bakalářské práce to považuji za dostačující. Nicméně zpracování práce hodnotím jako podprůměrné. Do hodnocení se především promítá nízká úroveň realizačních výsledků a obsah odevzdané přílohy, která obsahuje poměrně dost nedostatků. Celkově navrhuji hodnotit práci stupněm uspokojivě (D) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání práce považuji za splněné ve všech bodech. Nicméně k samotnému provedení mám výhrady.
Rozsah technické zprávy Technická zpráva je v obvyklém rozmezí.
Prezentační úroveň technické zprávy 60 Práce je rozdělena celkem do 7 kapitol, přičemž kapitola Introduction není zahrnuta v obsahu, který tak zahrnuje pouze 6 kapitol. Rozsah kapitoly Introduction je krátký, a bylo by vhodné čtenáře lépe uvést do řešené problematiky. V práci student používá  "MSE klasifikátor", avšak tento algoritmus není nikde dostatečně vysvětlen ve vztahu k porovnávání podobnosti 3D obličeje. V diagramech v kapitole 5 je použita zkratka FR, která není nikde vysvětlena; může znamenat face reconstruction nebo face recognition .  Dále se v této kapitole píše o trénování PointNeXt, nicméně chybí podrobnější popis. Menší výtkou je, že v práci se občas nachází mezi jednotlivými sekcemi příliš mnoho prázdného místa (například mezi koncem sekce 1.1 a začátkem sekce 1.2). V sekci 2.2 je na začátku uvedena kurzivou věta o zdroji práce. Z hlediska struktury by bylo lepší tuto větu začlenit do hlavního textu. V realizační části technické zprávy student uvedl větší množství fragmentů zdrojových kódů. Považuji za zbytečné uvádět zdrojové kódy tímto způsobem přímo v textu.
Formální úprava technické zprávy 65 Práce je psána v anglickém jazyce a občas se v ní objevují gramatické chyby. Jelikož nejsem rodilý mluvčí, nepřikládám hodnocení jazykové stránky velkou váhu. V některých částech práce se vyskytují znaky či výrazy bez jasné relevance k textu, například „indent“ v sekci 2.1 Iterative Closest Point (ICP). Ze stylistického hlediska bych také zmínil výtku k používání zkracování vět, například na začátku kapitoly 2.
Práce s literaturou 62 Student ve své práci použil 29 bibliografických zdrojů. Celkově lze považovat použité bibliografické zdroje za relevantní k tématu práce. Zásadní výtku mám k chybějící referenci na bibliografický zdroj v sekci 2.1 u popisu algoritmu Iterative Closest Point . Stejně tak chybí citace u popisu Mean Squared Error v sekci 5.3. Navíc by bylo přinejmenším vhodné citovat pojem Dense Correspondence v kapitole 2.1.1.
Realizační výstup 55 Realizační výstup se skládá primárně z aplikace pro rekonstrukci 3D obličeje a algoritmů pro porovnání podobnosti. Struktura a organizovanost zdrojových kódů je na velmi špatné úrovni (dočasné soubory, vygenerované výstupy ve složkách zdrojových kódů). Některé zdrojové soubory nemají hlavičku, takže není možné jednoznačně určit autorství (například impact/reconstruct/3D_reconstruct.py ). Je třeba podotknout, že soubor README má sloužit jako zdroj základních informací o programu, jeho instalaci, spuštění a popisu jeho funkcí. Věta " The approach using PointNeXt was performed on a different laptop and I was unable to re-run the experiments due to time constraints ." není v kontextu bakalářské práce příliš vhodná. Navíc nikde v odevzdané příloze není uvedeno, jak spustit trénování a použití algoritmu PointNeXt, který student používá pro část experimentů uvedených v práci. Těžiště této práce spočívá v experimentech, nicméně jejich zpracování je podprůměrné. Výsledky mi student nedemonstroval.
Využitelnost výsledků Zadání práce je postaveno tak, že by výsledná práce měla směřovat k novým poznatkům. Nicméně zpracování práce využití výsledků, dle mého názoru, neumožňuje.
Navrhovaná známka
D
Body
60

Otázky

eVSKP id 162132