Využití strojového učení ve firemním prostředí
| but.committee | doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Sedlák (člen) doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen) Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen) | cs |
| but.defence | Otázky vedoucího diplomové práce: Proč jste se rozhodla právě pro PowerBI a Azure ML Studio? Odpovězeno Jaké vidíte nevýhody cloudového řešení v oblasti práce s daty? Odpovězeno Otázky oponenta diplomové práce: Jaký je aktuální stav Vašich návrhů? Respektive jakou jste obdržela zpětnou vazbu k Vašim návrhům? Odpovězeno Můžete blíže charakterizovat (či kvantifikovat): ""Mít co nejpřesnější predikovaná data, ..."" (viz str. 44 - Analýza rizik)? Odpovězeno doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D.: Jak jste prováděla odhady času (resp. hodinové sazby) jednotlivých pracovníků na řešeném projektu? Odpovězeno | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kříž, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Balarinová, Helena | cs |
| dc.contributor.referee | Luhan, Jan | cs |
| dc.date.created | 2020 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce je zaměřena na využití strojového učení ve firemním prostředí. Součástí práce je podrobný postup, jak jsem došla k cílovým predikcím, včetně očištění a práci s daty. | cs |
| dc.description.abstract | The master‘s thesis is focused at the use of machine learning in business environment. In this thesis I describe detailed process of how I found the target prediction, this includes cleaning data and work with them. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | BALARINOVÁ, H. Využití strojového učení ve firemním prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020. | cs |
| dc.identifier.other | 127654 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/192938 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | Business Intelligence | cs |
| dc.subject | datové sklady | cs |
| dc.subject | Python | cs |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | Business Intelligence | en |
| dc.subject | data warehouse | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.title | Využití strojového učení ve firemním prostředí | cs |
| dc.title.alternative | The Use of Machine Learning in Business | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2020-07-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-07-23-13:22:32 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 127654 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 17:34:00 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 23:29:11 | en |
| thesis.discipline | Informační management | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |