Využití strojového učení ve firemním prostředí
Loading...
Date
Authors
Balarinová, Helena
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
ORCID
Abstract
Diplomová práce je zaměřena na využití strojového učení ve firemním prostředí. Součástí práce je podrobný postup, jak jsem došla k cílovým predikcím, včetně očištění a práci s daty.
The master‘s thesis is focused at the use of machine learning in business environment. In this thesis I describe detailed process of how I found the target prediction, this includes cleaning data and work with them.
The master‘s thesis is focused at the use of machine learning in business environment. In this thesis I describe detailed process of how I found the target prediction, this includes cleaning data and work with them.
Description
Keywords
Citation
BALARINOVÁ, H. Využití strojového učení ve firemním prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační management
Comittee
doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda)
doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Petr Sedlák (člen)
doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (člen)
Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen)
Date of acceptance
2020-07-16
Defence
Otázky vedoucího diplomové práce:
Proč jste se rozhodla právě pro PowerBI a Azure ML Studio? Odpovězeno
Jaké vidíte nevýhody cloudového řešení v oblasti práce s daty? Odpovězeno
Otázky oponenta diplomové práce:
Jaký je aktuální stav Vašich návrhů? Respektive jakou jste obdržela zpětnou vazbu k Vašim návrhům? Odpovězeno
Můžete blíže charakterizovat (či kvantifikovat): ""Mít co nejpřesnější predikovaná data, ..."" (viz str. 44 - Analýza rizik)? Odpovězeno
doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D.:
Jak jste prováděla odhady času (resp. hodinové sazby) jednotlivých pracovníků na řešeném projektu? Odpovězeno
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena