Adaptivní optimální regulátory s principy umělé inteligence v prostředí MATLAB - B&R

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný (předseda) doc. Ing. Ludvík Bejček, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Ondřej Hynčica (člen) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci a úspešne zodpovedel položené dotazy.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPivoňka, Petrcs
dc.contributor.authorBurlak, Vladimírcs
dc.contributor.refereeDokoupil, Jakubcs
dc.date.accessioned2019-05-17T02:21:08Z
dc.date.available2019-05-17T02:21:08Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato diplomová práce pojednává o adaptivních optimálních regulátorech. Ukazuje principy optimálního řízení, identifikaci metodou nejmenších čtverců a metody identifikace založené na bázi umělých neuronových sítí.cs
dc.description.abstractThis master's thesis considers adaptive optimal controllers. It shows principles of optimal controllers, recursive identification using least-mean squares method and identification based on neural network.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBURLAK, V. Adaptivní optimální regulátory s principy umělé inteligence v prostředí MATLAB - B&R [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other30782cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/15112
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectadaptivní regulátorcs
dc.subjectoptimální regulátorcs
dc.subjectLQ regulátorcs
dc.subjectrekurzivní identifikacecs
dc.subjectmetoda nejmenších čtvercůcs
dc.subjectidentifikace s využitím neuronových sítícs
dc.subjectadaptive controlleren
dc.subjectoptimal controlleren
dc.subjectLQ controlleren
dc.subjectrecursive identificationen
dc.subjectleast-mean squares methoden
dc.subjectidentification based on neural networksen
dc.titleAdaptivní optimální regulátory s principy umělé inteligence v prostředí MATLAB - B&Rcs
dc.title.alternativeAdaptive optimal controllers with principles of artificial intelligenceen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-09cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid30782en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:10:15en
sync.item.modts2021.11.12 19:40:29en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.05 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_30782.html
Size:
10.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_30782.html
Download
Collections
2010