Detekce pórovitosti v 3D tištěných slitinách pomocí rentgenových projekčních dat

Abstract

Additivní výroba je rapidně se vyvíjející se obor, který umožňuje rychlé a nenákladné zhotovení kovových výrobků komplexních tvarů. Tento výrobní proces se ovšem pojí s několika nedostatky, zejména porozitou. Nedostatek ve vnitřní struktuře, který může degradovat kvalitu výrobků nebo způsobit únavu materiálu, která může vést k předčasnému selhání. Rentgenová výpočetní tomografie je silný nástroj, který umožňuje nedestruktivní analýzu vnitřní struktury výrobků zhotovených pomocí aditivní výroby. Manuální segmentace projekcí z rentegové výpočetní tomografie může být ale časově náročná. Tato práce proto navrhuje algoritmus pro automatickou segmentaci ke zrychlení procesu kvantifice a zvýšení kvality zhotovených produktů.

Additive manufacturing (AM) is a rapidly evolving field that allows fast and cost-effective printing of complex metallic parts. However, this is often bound with several discontinuities, especially porosity. An internal structure problem that can degrade the quality of the parts, cause fatigue, which can lead to premature failure. X-ray computed tomography (XCT) is a powerful tool that enables non-destructive analysis of the internal structure of parts made using additive manufacturing (AM). Manual segmentation of XCT projection can often be time-consuming. Therefore, this thesis introduces an algorithm for automatic segmentation to accelerate the quantification process, thereby enhancing the quality of manufactured products.