but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: Jak pracujete s různými délkami not ? Dělite všechny noty na osminky ? Jak si vysvětlujete stejný trend validační přesnosti a validační chyby (Tabulka 4.5) při použití dvou vrstev LSTM ?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beneš, Karel	cs
dc.contributor.author	Majer, Marek	cs
dc.contributor.referee	Černocký, Jan	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce pojednává o používání rekurentních neuronových sítí pro vytváření klasické klavírní hudby. Jsou zde popsány jednotlivé možnosti nastavení modelu, způsob práce s daty a výsledky získané ze studia rekurentních neuronových sítí.	cs
dc.description.abstract	This document describes using recurrent neural networks for generating clasicial piano music. It also mentions various settings for model, how to work with data and the results from studying recurrent neural networks.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	MAJER, M. Automatické skládaní klasické hudby [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106270	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69801
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Rekurentní neuronové sítě	cs
dc.subject	generování hudby	cs
dc.subject	piáno	cs
dc.subject	Recurrent neural networks	en
dc.subject	music generation	en
dc.subject	piano	en
dc.title	Automatické skládaní klasické hudby	cs
dc.title.alternative	Automatic Composition of Classical Music	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106270	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:21	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:55:31	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické skládaní klasické hudby

Files

Original bundle

Collections