Automatické skládaní klasické hudby
Loading...
Date
Authors
Majer, Marek
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce pojednává o používání rekurentních neuronových sítí pro vytváření klasické klavírní hudby. Jsou zde popsány jednotlivé možnosti nastavení modelu, způsob práce s daty a výsledky získané ze studia rekurentních neuronových sítí.
This document describes using recurrent neural networks for generating clasicial piano music. It also mentions various settings for model, how to work with data and the results from studying recurrent neural networks.
This document describes using recurrent neural networks for generating clasicial piano music. It also mentions various settings for model, how to work with data and the results from studying recurrent neural networks.
Description
Keywords
Citation
MAJER, M. Automatické skládaní klasické hudby [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: Jak pracujete s různými délkami not ? Dělite všechny noty na osminky ? Jak si vysvětlujete stejný trend validační přesnosti a validační chyby (Tabulka 4.5) při použití dvou vrstev LSTM ?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena