Detekce zájmových bodů na CUDA

Simple item page
but.committeecs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorRyba, Jancs
dc.contributor.refereeŘezníček, Ivocs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:51:17Z
dc.date.available2019-06-14T10:51:17Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractDetekce rohových bodů je jednou z mnoha činností, v rámci počítačového vidění, použitelných pro určování pohybu, sledování objektů, porovnávání obrazů, atd. Většina algoritmů je však komplexních a výpočetně náročných. Zde vstupuje platforma CUDA. Funkce běžící paralelně na grafických akcelerátorech mohou výrazně snížit čas nutný pro výpočet. Takto je umožněno detekovat rohové body v real-time nebo rychleji. Práce se zabývá algoritmy Moravec a Harris a jejich efektivní implementací na CUDA. Důležitý je i průzkum možností a výkonu platformy CUDA.cs
dc.description.abstractCorner point detection is one of many functions used in computer vision for tasks such as tracking, detecting objects, comparing images and much more. Many of the algorithms are complex and require a lot of CPU time. This is where the CUDA platform comes in. CUDA kernels run parallely on graphic accelerators can rapidly decrease time needed for execution, allowing even these complex calculations to work in real time or even better. Text focuces on Moravec and Harris corner detection algorithms and their effective implementation on CUDA. Examination of potetntial and performance of CUDA platform is also importatnt.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationRYBA, J. Detekce zájmových bodů na CUDA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other25710cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54557
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrohové bodycs
dc.subjectzájmové bodycs
dc.subjectvýznačné bodycs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectzrychlovánícs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectsupercomputingcs
dc.subjectMoravec operátorcs
dc.subjectHarris operátorcs
dc.subjectnavigace robotacs
dc.subjectgrafický akcelerátorcs
dc.subjectGPUcs
dc.subjectcorner-pointsen
dc.subjectinterest-pointsen
dc.subjectfeature-pointsen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectCUDAen
dc.subjectspeedupen
dc.subjectoptimalizationen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectsupercomputingen
dc.subjectMoravec operatoren
dc.subjectHarris operatoren
dc.subjectrobot navigationen
dc.subjectgraphic acceleratoren
dc.subjectGPUen
dc.titleDetekce zájmových bodů na CUDAcs
dc.title.alternativeInterest-Point Detection on CUDAen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-18cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25710en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.05.10 02:13:42en
sync.item.modts2020.05.10 01:26:49en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25710.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_25710.html
Download
Collections
2009