Implementace umělé neuronové sítě do obvodu FPGA

Abstract

Tato diplomová práce popisuje postup návrhu efektivně pracujícího obvodu umělé neuronové sítě v obvodu FPGA řady Virtex-5 s maximálním využitím možnosti paralelizace. Teoretická část obsahuje základní informace o umělých neuronových sítích, obvodech FPGA a jazyku VHDL. Praktická část popisuje použitý formát proměnných, vytváření nelineární funkce, princip výpočtu jednotlivých vrstev, nebo možnosti parametrického nastavení vytvořené umělé neuronové sítě.This master's thesis describes the design of effective working artificial neural network in FPGA Virtex-5 series with the maximum use of the possibility of parallelization. The theoretical part contains basic information on artificial neural networks, FPGA and VHDL. The practical part describes the used format of the variables, creating non-linear function, the principle of calculation the single layers, or the possibility of parameter settings generated artificial neural networks.