but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V textu práce uvádíte přesnost (na straně 31) 70.94%. Co tento údaje přesně popisuje a jaká je souvislost s interpretací cílových fotografií (určením pořadí a času)? Na straně 33 a 34 uvádíte řadu grafů souvisejících s "přesnosti konvoluční neuronové sítě". Jaké mají tyto grafy souvislost s interpretací cílových fotografií (určením pořadí a času)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Jahoda, Vojtěch	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce řeší automatizaci vyhodnocování cílové fotografie v atletice. Detekce závodníků na cílové fotografii byla provedena pomocí knihovny OpenPose. Následně byla provedena segmentace pozadí závodníka pro odstranění šumu a ořez pro jednotlivé závodníky. Samotné vyhodnocení je řešeno pomocí regresní konvoluční neuronové sítě. Při detekci postav na fotografii bylo dosaženo přesnosti 70.94% a 89.28% vyhodnocených záznamů dosáhlo přesnosti do 10 ms. Hlavní přínos této práce je pro začínající cílové rozhodčí, neboť bude mít jíž předem k dispozici vyhodnocený cílový záznam, který mu ušetří čas. Dalším využitím je možnost pro trenéry a závodníky, kteří si budou mocí ověřit vyhodnocené záznamy.	cs
dc.description.abstract	This thesis addresses the automation of photo finish evaluation in athletics. The detection of athletes in the target photo has been performed using the OpenPose library. Subsequently, athlete background segmentation has been performed to remove noise and cropping for individual athletes. The evaluation itself has been solved using a regression convolutional neural network. The accuracy of 77.60% has been achieved trough detecting the figures in the photo and 89.28% of the evaluated records has reached the accuracy lesser than 10 ms. The main benefit of this thesis is for novice photo finish referees, since they will have the evaluated target record available to them beforehand. Another usage serves for coaches and competitors, since they will be able to easily validate the evaluated records by themselves.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JAHODA, V. Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136580	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199417
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	vyhodnocování cílových fotografií	cs
dc.subject	segmentace cílových fotografií	cs
dc.subject	Přesný cílový systém	cs
dc.subject	regresní konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	segmentace pozadí	cs
dc.subject	Photo finish evaluation	en
dc.subject	photo finish segmentation	en
dc.subject	Accurate photo finish system	en
dc.subject	Regression convolutional neural networks	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Background segmentation	en
dc.title	Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery	cs
dc.title.alternative	Automatic Finish Camera	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-14	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136580	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:36:45	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:18:38	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery

Files

Original bundle

Collections