Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery
Loading...
Date
Authors
Jahoda, Vojtěch
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce řeší automatizaci vyhodnocování cílové fotografie v atletice. Detekce závodníků na cílové fotografii byla provedena pomocí knihovny OpenPose. Následně byla provedena segmentace pozadí závodníka pro odstranění šumu a ořez pro jednotlivé závodníky. Samotné vyhodnocení je řešeno pomocí regresní konvoluční neuronové sítě. Při detekci postav na fotografii bylo dosaženo přesnosti 70.94% a 89.28% vyhodnocených záznamů dosáhlo přesnosti do 10 ms. Hlavní přínos této práce je pro začínající cílové rozhodčí, neboť bude mít jíž předem k dispozici vyhodnocený cílový záznam, který mu ušetří čas. Dalším využitím je možnost pro trenéry a závodníky, kteří si budou mocí ověřit vyhodnocené záznamy.
This thesis addresses the automation of photo finish evaluation in athletics. The detection of athletes in the target photo has been performed using the OpenPose library. Subsequently, athlete background segmentation has been performed to remove noise and cropping for individual athletes. The evaluation itself has been solved using a regression convolutional neural network. The accuracy of 77.60% has been achieved trough detecting the figures in the photo and 89.28% of the evaluated records has reached the accuracy lesser than 10 ms. The main benefit of this thesis is for novice photo finish referees, since they will have the evaluated target record available to them beforehand. Another usage serves for coaches and competitors, since they will be able to easily validate the evaluated records by themselves.
This thesis addresses the automation of photo finish evaluation in athletics. The detection of athletes in the target photo has been performed using the OpenPose library. Subsequently, athlete background segmentation has been performed to remove noise and cropping for individual athletes. The evaluation itself has been solved using a regression convolutional neural network. The accuracy of 77.60% has been achieved trough detecting the figures in the photo and 89.28% of the evaluated records has reached the accuracy lesser than 10 ms. The main benefit of this thesis is for novice photo finish referees, since they will have the evaluated target record available to them beforehand. Another usage serves for coaches and competitors, since they will be able to easily validate the evaluated records by themselves.
Description
Keywords
vyhodnocování cílových fotografií, segmentace cílových fotografií, Přesný cílový systém, regresní konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace pozadí, Photo finish evaluation, photo finish segmentation, Accurate photo finish system, Regression convolutional neural networks, Machine learning, Background segmentation
Citation
JAHODA, V. Automatické vyhodnocení záznamu cílové kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V textu práce uvádíte přesnost (na straně 31) 70.94%. Co tento údaje přesně popisuje a jaká je souvislost s interpretací cílových fotografií (určením pořadí a času)? Na straně 33 a 34 uvádíte řadu grafů souvisejících s "přesnosti konvoluční neuronové sítě". Jaké mají tyto grafy souvislost s interpretací cílových fotografií (určením pořadí a času)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení