Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home
| but.committee | doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Janoušek, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Valík, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Rozman, Jaroslav | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá problematikou řízení osvětlení v chytré domácnosti. Ve většině chytrých domácností je nutné ovládat osvětlení ručně pomocí spínačů nebo mobilních zařízení. V práci je představen adaptivní řídící systém založený na rekurentních neuronových sítích, který se postupně naučí uživatelskou manipulaci s osvětlením a po určitém čase začne řídit osvětlení samostatně. | cs |
| dc.description.abstract | The thesis deals with the issue of lighting control in smart homes. In most smart homes, it is necessary to manually control the lighting using switches or mobile devices. The thesis introduces an adaptive control system based on recurrent neural networks, which gradually learns user manipulation with the lighting and eventually begins to independently control the lighting after a certain period of time. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | VALÍK, T. Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156375 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246943 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | rekurentní neuronové sítě | cs |
| dc.subject | LSTM | cs |
| dc.subject | chytrá domácnost | cs |
| dc.subject | domácí automatizace | cs |
| dc.subject | optimalizace komfortu | cs |
| dc.subject | adaptace | cs |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | recurrent neural networks | en |
| dc.subject | LSTM | en |
| dc.subject | smart home | en |
| dc.subject | home automation | en |
| dc.subject | comfort optimization | en |
| dc.subject | adaptation | en |
| dc.title | Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156375 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:18 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 23:51:05 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |