VALÍK, T. Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Hodnocení odráží výše uvedené skutečnosti.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Jde o standardně náročnou práci, kterou bylo možno realizovat více způsoby. Student si zvolil metodu řešení pomocí LSTM neuronových sítí a simulačního modelu v prostředí PowerDEVS. Přestože k některým aspektům řešení a jeho přímé praktické použitelnosti lze mít výhrady, jde o studii možného řešení s vyhodnocením. | ||
| Práce s literaturou | Studijní materiály student vyhledal samostatně a použil smysluplně. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Konzultace probíhaly pravidelně a byl vždy zřejmý pokrok. Ten ovšem výrazněji gradoval až v závěru. Některé zajímavější experimenty se sofistikovanějšími modely uživatelů, které by mohly práci zajímavě obohatit, tak zůstaly jako úkol pro případné navazující práce, stejně jako některé v textu naznačené metody pro rychlejší adaptaci v reálném prostředí. | ||
| Aktivita při dokončování | Obsah práce byl konzultován a připomínky vzal při finalizaci student v úvahu. | ||
| Publikační činnost, ocenění | - |
Téma práce je určitě zajímavé, ale výsledky nejsou moc přesvědčivé. Samotná simulace pomocí PowerDEVS je pravděpodobně funkční, i když je otázka, jestli je nástroj PowerDEVS na takové úrovni, aby se dal na něco praktického použít. Druhou částí práce je řízení osvětlení pomocí LSTM. Tady se nabízí udělat nejprve rešerši, jestli je tato síť pro takovýto úkol vhodně zvolená. Ve výsledném řešení totiž trvá naučení sítě tak dlouhou dobu, že je řešení nepoužitelné. Otázkou tedy je, zda je to špatně zvolenou sítí nebo jen špatnou implementací učení. Každopádně bylo na studentovi, aby tuhle analýzu sám provedl, z textu práce to tak ale nevypadá, proto hodnotím jen 60 body, tzn. stupněm D.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Tématem práce bylo nasimulovat osvětlení v domácnosti pomocí PowerDEVS a automaticky světla řídit podle chování uživatelů pomocí neuronové sítě LSTM. Z důvodů použití PowerDEVSu a LSTM považuji zadání za spíše obtížnější. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Z popisu řešení vyplývá, že vytvořené řešení je schopné osvětlení v domácnosti řídit, ale naučení sítě trvá tak dlouho, že je řešení nepoužitelné. Z toho důvodu hodnotím zadání jako téměř splněno s výhradami. | ||
| Rozsah technické zprávy | Rozsah technické zprávy je v obvyklém rozmezí. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 65 | Důležitou částí práce je simulace v PowerDEVSu. Tomu je ale věnována asi čtvrtina stránky, zatímco další části, síti LSTM, jsou věnovány strany čtyři. | |
| Formální úprava technické zprávy | 75 | Formální úprava práce je celkem dobrá. | |
| Práce s literaturou | 75 | Práce s literaturou je dobrá, jen před citací by se měla dělat mezera. | |
| Realizační výstup | 60 | Realizační výstup příliš funkční není. Práce sice obsahuje tři citace týkající se použití umělé inteligence v chytré domácnosti, ale z popisu se nedá vydedukovat, jestli se z použití PowerDEVSu a LSTM daly očekávat použitelnější výsledky. | |
| Využitelnost výsledků | Jedná se spíše o práci kompilačního charakteru, ale vzhledem k velké době učení sítě (několik měsíců!!) jsou výsledky nepoužitelné. |
eVSKP id 156375