but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Uveďte aspoň dva ďalšie príklady využitia auto-enkóderov, ktoré v práci neboli spomenuté.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Očenášek, Pavel	cs
dc.contributor.author	Rádsetoulal, Vlastimil	cs
dc.contributor.referee	Homoliak, Ivan	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je predstaviť princípy a odhaliť možnosti detekcie anomálií v HTTP prevádzke, ako jednej z metód, pre detekciu pokusov o prienik do webových systémov. Táto práca obsahuje teoretický základ, kritický pre detekciu anomálií v HTTP prevádzke a pre využitie neurónových sietí, k jej implementácii. Práca predstavuje dizajn modelu pre detekciu anomálií, ušitý na mieru pre konkrétny webový server v tejto práci, opisuje jeho implementáciu a hodnotí výsledky. Výsledok tejto práce je úspešný prvotný experiment, ktorý spočíva v modelovaní bežnej, neškodnej HTTP prevádzky a vytvorení mechanizmu, ktorý je schopný detegovať anomálie v budúcej prevádzke.	cs
dc.description.abstract	The goal of this work is to introduce anomaly detection principles and review its possibilities, as one of the intrusion detection methods in HTTP traffic. This work contains theoretical background crucial for performing an anomaly detection on HTTP traffic, and for utilising neural networks in achieving this goal. The work proposes tailored design of an anomaly detection model for concrete web server implementation, describes its implementation and evaluates the results. The result of this work is successful initial experiment, of modeling normal behavior of HTTP traffic and creation of the mechanism, capable of detection of anomalies within future traffic.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	RÁDSETOULAL, V. Detekce anomálií HTTP aplikací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136533	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199383
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	anomália	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	auto-enkóder	cs
dc.subject	HTTP	cs
dc.subject	neurónové	cs
dc.subject	siete	cs
dc.subject	anomaly	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	autoencoders	en
dc.subject	HTTP	en
dc.subject	neural	en
dc.subject	networks	en
dc.title	Detekce anomálií HTTP aplikací	cs
dc.title.alternative	HTTP Application Anomaly Detection	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-17	cs
dcterms.modified	2022-08-24-21:52:00	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136533	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:36:04	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:11:41	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce anomálií HTTP aplikací

Files

Original bundle

Collections