Detekce anomálií HTTP aplikací
Loading...
Date
Authors
Rádsetoulal, Vlastimil
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je predstaviť princípy a odhaliť možnosti detekcie anomálií v HTTP prevádzke, ako jednej z metód, pre detekciu pokusov o prienik do webových systémov. Táto práca obsahuje teoretický základ, kritický pre detekciu anomálií v HTTP prevádzke a pre využitie neurónových sietí, k jej implementácii. Práca predstavuje dizajn modelu pre detekciu anomálií, ušitý na mieru pre konkrétny webový server v tejto práci, opisuje jeho implementáciu a hodnotí výsledky. Výsledok tejto práce je úspešný prvotný experiment, ktorý spočíva v modelovaní bežnej, neškodnej HTTP prevádzky a vytvorení mechanizmu, ktorý je schopný detegovať anomálie v budúcej prevádzke.
The goal of this work is to introduce anomaly detection principles and review its possibilities, as one of the intrusion detection methods in HTTP traffic. This work contains theoretical background crucial for performing an anomaly detection on HTTP traffic, and for utilising neural networks in achieving this goal. The work proposes tailored design of an anomaly detection model for concrete web server implementation, describes its implementation and evaluates the results. The result of this work is successful initial experiment, of modeling normal behavior of HTTP traffic and creation of the mechanism, capable of detection of anomalies within future traffic.
The goal of this work is to introduce anomaly detection principles and review its possibilities, as one of the intrusion detection methods in HTTP traffic. This work contains theoretical background crucial for performing an anomaly detection on HTTP traffic, and for utilising neural networks in achieving this goal. The work proposes tailored design of an anomaly detection model for concrete web server implementation, describes its implementation and evaluates the results. The result of this work is successful initial experiment, of modeling normal behavior of HTTP traffic and creation of the mechanism, capable of detection of anomalies within future traffic.
Description
Citation
RÁDSETOULAL, V. Detekce anomálií HTTP aplikací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Uveďte aspoň dva ďalšie príklady využitia auto-enkóderov, ktoré v práci neboli spomenuté.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení