Síťový prvek s pokročilým řízením
| but.committee | doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) Dr. Ing. Jiří Přibil (místopředseda) Ing. Zdeňka Chmelíková, Ph.D. (člen) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Krejčí, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Průša, Ph.D. (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Jaké jsou podle Vás výhody řízení síťového prvku neuronovými sítěmi oproti současným metodám? Jaké parametry jsou při řízení síťového prvku uvažovány? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Škorpil, Vladislav | cs |
| dc.contributor.author | Zedníček, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Kacálek, Jan | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá hledáním a testováním neuronových sítí, jejichž vlastnosti a parametry se hodí pro řízení aktivního síťového prvku. Řeší optimalizační úlohu prioritního přepojování datových jednotek ze vstupu na výstup. Práce je zaměřena z velké části na využití Hopfieldovy a Kohonenovy sítě a jejich optimalizaci. Výsledkem práce jsou dva modely. První je řešen teoreticky v programu Matlab, kde se vzájemně porovnávají teoretické výsledky neuronových sítí. Druhým modelem je reálný model aktivního prvku navrženým v programu Simulink. | cs |
| dc.description.abstract | The diploma thesis deal with finding and testing neural networks, whose characteristics and parameters suitable for the active management of network element. Solves optimization task priority switching of data units from input to output. Work is focused largely on the use of Hopfield and Kohonen networks and their optimization. Result of this work are two models. The first theory is solved in Matlab, where each comparing the theoretical results of neural networks. The second model is a realistic model of the active element designed in Simulink | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ZEDNÍČEK, P. Síťový prvek s pokročilým řízením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 32029 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/4645 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Síťový prvek | cs |
| dc.subject | umělá neuronová síť | cs |
| dc.subject | Hopfielodva neuronová síť | cs |
| dc.subject | Kohonenova neuronová síť | cs |
| dc.subject | optimalizace | cs |
| dc.subject | prioritní přepínání | cs |
| dc.subject | Matlab | cs |
| dc.subject | Simulink | cs |
| dc.subject | Network element | en |
| dc.subject | Artificial Neural Network | en |
| dc.subject | Hopfield neural network | en |
| dc.subject | Kohonen neural network | en |
| dc.subject | Optimalization | en |
| dc.subject | priority switching | en |
| dc.subject | Matlab | en |
| dc.subject | Simulink | en |
| dc.title | Síťový prvek s pokročilým řízením | cs |
| dc.title.alternative | Network Element with Advanced Control | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-09 | cs |
| dcterms.modified | 2010-07-13-11:45:39 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 32029 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 11:22:16 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:37:26 | en |
| thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |