Síťový prvek s pokročilým řízením

Abstract

Diplomová práce se zabývá hledáním a testováním neuronových sítí, jejichž vlastnosti a parametry se hodí pro řízení aktivního síťového prvku. Řeší optimalizační úlohu prioritního přepojování datových jednotek ze vstupu na výstup. Práce je zaměřena z velké části na využití Hopfieldovy a Kohonenovy sítě a jejich optimalizaci. Výsledkem práce jsou dva modely. První je řešen teoreticky v programu Matlab, kde se vzájemně porovnávají teoretické výsledky neuronových sítí. Druhým modelem je reálný model aktivního prvku navrženým v programu Simulink.The diploma thesis deal with finding and testing neural networks, whose characteristics and parameters suitable for the active management of network element. Solves optimization task priority switching of data units from input to output. Work is focused largely on the use of Hopfield and Kohonen networks and their optimization. Result of this work are two models. The first theory is solved in Matlab, where each comparing the theoretical results of neural networks. The second model is a realistic model of the active element designed in Simulink