but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Popište, jak jste váš systém pro počítání lidí navrhl. Popište vyhodnocení detektorů. Kolik máte testovacích dat. Popište co myslíte grafem 6.7.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Kuřátko, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Sochor, Jakub	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit program schopný sledovat trajektorie pohybu lidí a~na základě toho vytvářet různé statistiky. V praxi se jedná o efektivní marketingový nástroj, který lze využít například pro analýzy toku zákazníků, optimální vyhodnocení prodejních hodin, analýzy typu návštěvnost a mnoho dalších. Tato práce používá k řešení histogramy orientovaných gradientů, SVM klasifikátor, sledování optického toku a pro asociaci dat byla zvolena metoda multiple hypothesis tracking. Kvalita systému byla vyhodnocena na videu z ulice, kde byla velká koncentrace chodců, a na školním kamerovém systému, kde program sledoval pohyb na chodbě, a tak počítal celkový počet prošlých lidí.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis prepared the programme which is able to follow the trajectories of the movement of people and based on this to create various statistics. In practice it is an effective marketing tool which can be used for instance for customer flow analyses, optimal evaluation of opening hours, visitor traffic analyses and for a lot of other benefits. Histograms of oriented gradients, SVM classificator and optical flow monitoring were used to solve this problem. The method of multiple hypothesis tracking was selected for the association data. The system's quality was evaluated from the video footage of the street with the large concentration of pedestrians and from the school's camera system, where the movement in the corridor was monitored and the number of people counted.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KUŘÁTKO, J. Počítání lidí ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96214	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61962
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Histogram orientovaných gradientů	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	sledování optického toku	cs
dc.subject	MHT	cs
dc.subject	MOTA	cs
dc.subject	MOTP	cs
dc.subject	Histogram of Oriented Gradients	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Optical Flow	en
dc.subject	MHT	en
dc.subject	MOTA	en
dc.subject	MOTP	en
dc.title	Počítání lidí ve videu	cs
dc.title.alternative	Crowd Counting in Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96214	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:23:33	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:52:21	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Počítání lidí ve videu

Files

Original bundle

Collections