Počítání lidí ve videu
Loading...
Date
Authors
Kuřátko, Jiří
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je vytvořit program schopný sledovat trajektorie pohybu lidí a~na základě toho vytvářet různé statistiky. V praxi se jedná o efektivní marketingový nástroj, který lze využít například pro analýzy toku zákazníků, optimální vyhodnocení prodejních hodin, analýzy typu návštěvnost a mnoho dalších. Tato práce používá k řešení histogramy orientovaných gradientů, SVM klasifikátor, sledování optického toku a pro asociaci dat byla zvolena metoda multiple hypothesis tracking. Kvalita systému byla vyhodnocena na videu z ulice, kde byla velká koncentrace chodců, a na školním kamerovém systému, kde program sledoval pohyb na chodbě, a tak počítal celkový počet prošlých lidí.
This master's thesis prepared the programme which is able to follow the trajectories of the movement of people and based on this to create various statistics. In practice it is an effective marketing tool which can be used for instance for customer flow analyses, optimal evaluation of opening hours, visitor traffic analyses and for a lot of other benefits. Histograms of oriented gradients, SVM classificator and optical flow monitoring were used to solve this problem. The method of multiple hypothesis tracking was selected for the association data. The system's quality was evaluated from the video footage of the street with the large concentration of pedestrians and from the school's camera system, where the movement in the corridor was monitored and the number of people counted.
This master's thesis prepared the programme which is able to follow the trajectories of the movement of people and based on this to create various statistics. In practice it is an effective marketing tool which can be used for instance for customer flow analyses, optimal evaluation of opening hours, visitor traffic analyses and for a lot of other benefits. Histograms of oriented gradients, SVM classificator and optical flow monitoring were used to solve this problem. The method of multiple hypothesis tracking was selected for the association data. The system's quality was evaluated from the video footage of the street with the large concentration of pedestrians and from the school's camera system, where the movement in the corridor was monitored and the number of people counted.
Description
Citation
KUŘÁTKO, J. Počítání lidí ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen)
prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen)
Date of acceptance
2016-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Popište, jak jste váš systém pro počítání lidí navrhl. Popište vyhodnocení detektorů. Kolik máte testovacích dat. Popište co myslíte grafem 6.7.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení