Metody pro odstranění šumu z digitálních obrazů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Růčka (člen)cs
but.defence1. Definujte, jaká část předloženého kódu byla vytvořena v rámci práce a jaká část je převzata a odkud. 2. Jakým způsobem bylo nalezeno optimální nastavení parametrů testovaných algoritmů? 3. Uveďte a okomentujte definici kontrastu digitálního obrazu (k definici na str. 13).cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíka, Petrsk
dc.contributor.authorČišecký, Romansk
dc.contributor.refereeŘíha, Kamilsk
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá metódami na odstránenenie šumu z digitálnych obrazov. V teoretickej časti sú vysvetlené niektoré základné pojmy súvisiace so spracovaním obrazu, obrazovým šumom, rozdelenie šumu a kritéria na určovanie kvality odšumovacieho procesu. Ďalej sú v práci popísané jednotlivé metódy na odstránenie šumu, spomenuté sú ich výhody a nevýhody. Praktická časť sa zaoberá vlastnou implementáciou vybraných metód v jazyku Java, v aplikácii RapidMiner. V závere sú porovnané výsledky dosiahnuté jednotlivými metódami.sk
dc.description.abstractThe master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationČIŠECKÝ, R. Metody pro odstranění šumu z digitálních obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52067cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9097
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectšumsk
dc.subjectfiltrácia obrazusk
dc.subjectdiskrétna Fourierova transformáciask
dc.subjectvlnková transformáciask
dc.subjectdiskrétna kosínusová transformáciask
dc.subjectJavask
dc.subjectWienerov empirický filtersk
dc.subjectNLM filtersk
dc.subjectwaveletové prahovaniesk
dc.subjectRapidMinersk
dc.subjectnoiseen
dc.subjectimage filteringen
dc.subjectdiscrete Fourier transformen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectdiscrete cosine transformen
dc.subjectJavaen
dc.subjectEmpirical Wiener filteren
dc.subjectNLM filteren
dc.subjectwavelet thresholdingen
dc.subjectRapidMineren
dc.titleMetody pro odstranění šumu z digitálních obrazůsk
dc.title.alternativeDigital Image Noise Reduction Methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-06cs
dcterms.modified2012-06-07-18:20:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52067en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:05:56en
sync.item.modts2025.01.15 12:55:40en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.82 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52067.html
Size:
5.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52067.html
Download
Collections
2012