Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (člen) prof. Ing. Jaromír Hubálek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. B: Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise .cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorCaha, Martincs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá klasifikací EKG naměřeného z izolovaných králičích srdcí v průběhu experimentu s opakovanou ischemií. Klasifikační příznaky byly tvořeny za použitím metod analýzy variability srdečního rytmu. Výsledky byly statisticky vyhodnoceny. Parametry variability srdečního rytmu byly vypočtené pomocí prostředí Kubios HRV, ostatní výpočty se prováděly v MATLABu. Byla vytvořena neuronová síť pro klasifikaci analyzovaných parametrů do specifických skupin.cs
dc.description.abstractThis paper deals with the classification of ECG measured from isolated rabbit hearts during the experiment with repeated ischemia. Classification features were calculated using the methods of heart rate variability analysis. The results were statistically evaluated. Heart rate variability parameters were calculated using Kubios HRV, other calculations were performed in MATLAB. Artificial neural network was created to classify the analyzed parameters to specific groups.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationCAHA, M. Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65462cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26142
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrokardiogramcs
dc.subjectvariabilita srdečního rytmucs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectKubios HRV.cs
dc.subjectElectrocardiogramen
dc.subjectheart rate variabilityen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectKubios HRV.en
dc.titleKlasifikace EKG na základě metod HRV analýzycs
dc.title.alternativeECG classification using methods of HRV analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65462en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:08:01en
sync.item.modts2025.01.17 10:46:43en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.3 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65462.html
Size:
3.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65462.html
Download
Collections
2013