CAHA, M. Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Student se zabýval automatickou klasifikací úseků EKG za použití metod HRV analýzy. V teoretické části práce uvedl kvalitní rešerši základních metod analýzy HRV a také modelů nejčastěji používaných pro klasifikaci EKG se zaměřením na umělé neuronové sítě. V praktické části byly realizovány vybrané klasifikační postupy. Oceňuji snahu studenta adaptovat známé postupy analýzy HRV na data získána v průběhu experimentů na izolovaných zvířecích srdcích. Mimo jiné byl otestován vliv nastavení některých základních parametrů neuronové sítě na výsledky klasifikace. Při návrhu a implementaci algoritmů student prokázal schopnost efektivně využívat konzultace a samostatně řešit dílčí problémy. Dosažené výsledky jsou vhodně reprezentovány a diskutovány. Po formální stránce je práce na dobré úrovni s drobnými nedostatky. Předložená práce splňuje všechny požadavky zadání, proto ji hodnotím jako výbornou.
Student nastudoval problematiku klasifikace signálů EKG s využitím různých parametrů analýzy HRV a v práci ji velmi přehledně popsal. V praktické části navrhl a realizoval klasifikátor založený na umělé neuronové síti a otestoval jej na reálných datech. Dále se zaměřil na hledání vhodného počtu neuronů ve skryté vrstvě a také na nalezení vhodné kombinace parametrů HRV. Konstatuji, že v obou dvou těchto cílech uspěl. Výsledkem je klasifikátor, který dosahuje výborných výsledků. Práce působí velmi konzistentně a přehledně. Po odborné stránce nemám práci co vytknout. Po stránce formální je zde však celá řada drobných nedostatků. Například u obrázků 2-4 chybí zdroj, byť jsou evidentně převzaté, obrázky 11-13 jsou příliš malé a překlepy nejsou v práci vyjímkou. I přes drobné formální nedostatky však práci hodnotím jako vynikající.
eVSKP id 65462