Určení místa původu interpretací české komorní hudby za pomoci technik Music Information Retrieval

Simple item page
dc.contributor.authorKiska, Tomáš
dc.contributor.authorZvončák, Vojtěch
dc.contributor.authorMucha, Ján
dc.contributor.authorMekyska, Jiří
dc.contributor.authorSmékal, Zdeněk
dc.coverage.issue4cs
dc.coverage.volume20cs
dc.date.accessioned2023-10-09T07:56:07Z
dc.date.available2023-10-09T07:56:07Z
dc.date.issued2018-08-31cs
dc.description.abstractUrčování místa původu hudebních kompozicí lze zařadit do moderního pole výzkumu v oblasti zvané music information retrieval (MIR). Hudební interpretace jednoho díla v sobě nese různé autorské aspekty, které ovlivňují hudební charakter výsledné kompozice. Tyto aspekty mohou zahrnovat změny v rytmice, dynamice, barvě zvuku nebo tonalitě. Tento článek představuje nový přístup určování místa původu hudební interpretace založený na pokročilých metodách zpracování hudebního signálu a strojovém učení. Pro experimentální ověření navržené metodologie byla vytvořena databáze čítající celkem 35 různých interpretací skladby Leoše Janáčka, Smyčcový kvartet č. 1 „Kreutzerova sonáta“: IV. Con Moto Adagio (9 interpretací vzniklých v Česku; 26 inter­pretací vzniklých mimo Česko). Následně byly natrénovaný matematické modely využívající algoritmu náhodných lesů. Při klasifikaci založené na parametrech barvy zvuku byla dosažena úspěšnost 97 %. Tato studie dokazuje schopnost MIR technik určovat místo původu interpretace s velmi vysokou úspěšností.cs
dc.description.abstractDetermining the place of origin of the musical compositions is a modern area of research in the field of music information retrieval (MIR). The musical interpretation of one piece carries a variety of author’s intentions that influence the musical character of the resulting composition. These aspects may include rhythm, dynamics, timbre, or tonality. This work introduces a novel methodology for determining the place of origin of a musical interpretation based on advanced signal processing and machine learning techniques. For this purpose, we collected a database of 35 different interpretations of Leos Janacek’s String Quartet No. 1, “Kreutzer Sonata”: IV. Con Moto–Adagio. For the binary classification, we used random forests classifier, Employing the univariate classification, we achieved the accuracy over 97% using features derived from Mel-frequency cepstral coefficients. Employing multivariate classification, we achieved the accuracy of 96% using 3 musical features. This work proves it is possible to use MRI for determining the origin of a music interpretation with very high accuracy using a reasonable number of musical features.en
dc.formattextcs
dc.format.extent104-111cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2018, vol. 20, č. 4, s. 104-111. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214213
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2018 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleUrčení místa původu interpretací české komorní hudby za pomoci technik Music Information Retrievalcs
dc.title.alternativeMusic Information Retrieval techniques for determining the place of origin of Czech chamber music interpretationsen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
clanek_18_31.08.2018.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
2018, Vol. 20