Určení místa původu interpretací české komorní hudby za pomoci technik Music Information Retrieval
Loading...
Date
2018-08-31
Authors
Kiska, Tomáš
Zvončák, Vojtěch
Mucha, Ján
Mekyska, Jiří
Smékal, Zdeněk
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
International Society for Science and Engineering, o.s.
Abstract
Určování místa původu hudebních kompozicí lze zařadit do moderního pole výzkumu v oblasti zvané music information retrieval (MIR). Hudební interpretace jednoho díla v sobě nese různé autorské aspekty, které ovlivňují hudební charakter výsledné kompozice. Tyto aspekty mohou zahrnovat změny v rytmice, dynamice, barvě zvuku nebo tonalitě. Tento článek představuje nový přístup určování místa původu hudební interpretace založený na pokročilých metodách zpracování hudebního signálu a strojovém učení. Pro experimentální ověření navržené metodologie byla vytvořena databáze čítající celkem 35 různých interpretací skladby Leoše Janáčka, Smyčcový kvartet č. 1 „Kreutzerova sonáta“: IV. Con Moto Adagio (9 interpretací vzniklých v Česku; 26 interpretací vzniklých mimo Česko). Následně byly natrénovaný matematické modely využívající algoritmu náhodných lesů. Při klasifikaci založené na parametrech barvy zvuku byla dosažena úspěšnost 97 %. Tato studie dokazuje schopnost MIR technik určovat místo původu interpretace s velmi vysokou úspěšností.
Determining the place of origin of the musical compositions is a modern area of research in the field of music information retrieval (MIR). The musical interpretation of one piece carries a variety of author’s intentions that influence the musical character of the resulting composition. These aspects may include rhythm, dynamics, timbre, or tonality. This work introduces a novel methodology for determining the place of origin of a musical interpretation based on advanced signal processing and machine learning techniques. For this purpose, we collected a database of 35 different interpretations of Leos Janacek’s String Quartet No. 1, “Kreutzer Sonata”: IV. Con Moto–Adagio. For the binary classification, we used random forests classifier, Employing the univariate classification, we achieved the accuracy over 97% using features derived from Mel-frequency cepstral coefficients. Employing multivariate classification, we achieved the accuracy of 96% using 3 musical features. This work proves it is possible to use MRI for determining the origin of a music interpretation with very high accuracy using a reasonable number of musical features.
Determining the place of origin of the musical compositions is a modern area of research in the field of music information retrieval (MIR). The musical interpretation of one piece carries a variety of author’s intentions that influence the musical character of the resulting composition. These aspects may include rhythm, dynamics, timbre, or tonality. This work introduces a novel methodology for determining the place of origin of a musical interpretation based on advanced signal processing and machine learning techniques. For this purpose, we collected a database of 35 different interpretations of Leos Janacek’s String Quartet No. 1, “Kreutzer Sonata”: IV. Con Moto–Adagio. For the binary classification, we used random forests classifier, Employing the univariate classification, we achieved the accuracy over 97% using features derived from Mel-frequency cepstral coefficients. Employing multivariate classification, we achieved the accuracy of 96% using 3 musical features. This work proves it is possible to use MRI for determining the origin of a music interpretation with very high accuracy using a reasonable number of musical features.
Description
Keywords
Citation
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
(C) 2018 Elektrorevue