Hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště

Svoboda, Ondřej

Hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště

but.committee	doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Milan Blaha, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval výsledky své bakalářské práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Otázka oponenta byla zodpovězena. Do diskuze se zapojil doc. Kolář. Student položené na otázky odpověděl. Student obhájil bakalářskou práci.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Biomedicínská technika a bioinformatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Odstrčilík, Jan	cs
dc.contributor.author	Svoboda, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Jan, Jiří	cs
dc.date.created	2011	cs
dc.description.abstract	Při analýze retinálních snímků představuje segmentace cévního řečiště důležitý krok celého postupu. Výsledky analýzy mohou být použity při diagnostice onemocnění očního aparátu a onemocnění kardiovaskulárního systému. Tato práce se zabývá vytvořením databáze zlatých standardů ze snímků sítnice ve vysokém rozlišení a jejich použití při hodnocení úspěšnosti segmentace cévního řečiště automatickými metodami. Dalším cílem práce je vytvořit aplikaci, která umožní online hodnocení úspěšnosti detekce cévního řečiště pomocí automatických počítačových metod. Ve stručnosti se v této práci popisují vlastnosti obrazových dat z digitální fundus kamery, metody segmentace obrazu a metody automatické segmentace cévního řečiště. Dále jsou popsány zlaté standardy, jejich databáze a v neposlední řadě vlastnosti a důvod vzniku databáze HRF (High Resolution Fundus Images). Poslední kapitola se zabývá způsoby hodnocení úspěšnosti detekce cévního řečiště automatickými metodami a vývojem aplikace určené k tomuto hodnocení.	cs
dc.description.abstract	Segmentation of the vasculature is an important step in the process of the retinal image analysis. The results of the analysis can be used to diagnose several eye and cardiovascular diseases. This work deals with the creation of gold standard database of high resolution retinal images and their use in evaluating the success of vascular automatic segmentation methods. The aim is to create the application, which will online evaluate the success of the automatic vessel segmentation methods. In brief, this work describes the characteristics of image data from digital fundus camera, the method of image segmentation and automatic segmentation methods of blood vessels. Furthermore, this work describes the gold standard, the databases of gold standards and ultimately the properties of the new database and the reason for HRF (High Resolution Fundus Images). The last chapter deals with methods of evaluating the success of vascular automatic detection methods and application development for this assessment.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	SVOBODA, O. Hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.	cs
dc.identifier.other	39578	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/1924
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	retinální snímky	cs
dc.subject	snímky sítnice	cs
dc.subject	segmentace cév	cs
dc.subject	zlaté standardy snímků sítnice	cs
dc.subject	hodnocení automatických metod segmentace cév	cs
dc.subject	metody segmentace cévního řečiště	cs
dc.subject	retinal images	en
dc.subject	vessel segmentation	en
dc.subject	blood vessels segmentation	en
dc.subject	gold standard of retinal images	en
dc.subject	evaluation of automatic vessel segmentation methods	en
dc.subject	methods of automatic vessel segmentation	en
dc.title	Hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště	cs
dc.title.alternative	Evaluation of Automatic Vessel Tree Segmentation Algorithms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2011-06-16	cs
dcterms.modified	2011-07-15-10:45:45	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	39578	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.16 13:17:34	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:02:41	en
thesis.discipline	Biomedicínská technika a bioinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs